Day 07 — Few-shot / Chain-of-Thought 프롬프팅

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

# Zero-shot: 설명만 — 형식이 불안정할 수 있음
zero_shot_system = "고객 피드백을 감정 분석하여 레이블을 붙이세요."

# Few-shot: 예시 포함 — 형식이 일관됨
few_shot_system = """고객 피드백을 분석하여 감정 레이블을 붙이세요.

예시:
입력: "연동이 너무 복잡해요. 문서가 부족합니다."
출력: {"sentiment": "negative", "category": "documentation", "urgency": "medium"}

입력: "실시간 메시지 전송이 정말 빠르네요! 만족합니다."
출력: {"sentiment": "positive", "category": "performance", "urgency": "low"}

입력: "SDK가 갑자기 크래시가 납니다. 즉시 수정 필요합니다."
출력: {"sentiment": "negative", "category": "bug", "urgency": "high"}

위 형식을 정확히 따르세요."""

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=256,
    system=few_shot_system,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "API 응답 시간이 5초나 걸립니다. 언제 개선되나요?"
    }]
)
# 예상 출력: {"sentiment": "negative", "category": "performance", "urgency": "high"}

# CoT 없음 — 단답 요청, 오류 가능성 높음
messages_no_cot = [{
    "role": "user",
    "content": "월 사용자 10,000명, 메시지당 평균 500바이트,
    하루 평균 50건 발송 시 월 데이터 전송량은?"
}]

# CoT 유도 — 단계별 풀이 요청
messages_with_cot = [{
    "role": "user",
    "content": """월 사용자 10,000명, 메시지당 평균 500바이트,
    하루 평균 50건 발송 시 월 데이터 전송량은?
    
    단계별로 계산하세요."""
}]

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000  # 추론에 사용할 최대 토큰
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """다음 Sendbird 아키텍처 설계를 검토하고
        잠재적 문제점과 개선안을 제시하세요:
        
        - 채널당 최대 10,000명 동시 접속
        - 메시지 히스토리 무제한 저장
        - 읽음 확인 기능 활성화
        - 단일 리전 배포"""
    }]
)

# thinking 블록과 응답 블록이 분리됨
for block in response.content:
    if block.type == "thinking":
        print("=== 내부 추론 ===")
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print("=== 최종 응답 ===")
        print(block.text)

system = """고객 지원 티켓의 우선순위를 분류합니다.

예시 1:
티켓: "로그인이 안 됩니다"
추론: 로그인 불가 = 서비스 전체 차단, 모든 사용자 영향 가능
결론: {"priority": "critical", "team": "auth"}

예시 2:
티켓: "다크 모드가 없어요"
추론: UI 기능 요청, 서비스 이용에 지장 없음
결론: {"priority": "low", "team": "frontend"}

예시 3:
티켓: "메시지가 가끔 늦게 도착해요 (5% 정도)"
추론: 간헐적 성능 이슈, 일부 사용자 영향, 핵심 기능
결론: {"priority": "high", "team": "messaging"}

각 티켓에 대해 위처럼 추론 과정을 쓴 뒤 결론을 JSON으로 반환하세요."""

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=512,
    system=system,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "결제 처리가 실패한다는 리포트가 10건 들어왔습니다"
    }]
)