매일 한 가지

Day 01 — Unity 설치 및 에디터 인터페이스 익히기

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Unity Hub를 통해 원하는 버전의 Unity 에디터를 설치하고 새 프로젝트를 만들 수 있다
Unity 에디터의 핵심 창(Scene, Game, Hierarchy, Inspector, Project, Console)의 역할을 설명할 수 있다
자주 쓰는 단축키와 레이아웃 커스터마이징으로 기본 작업 흐름을 만들 수 있다

1. Unity Hub와 에디터 설치

Unity는 에디터를 직접 다운로드하지 않고, Unity Hub라는 런처 프로그램을 통해 버전을 관리합니다. Unity 프로젝트마다 요구하는 에디터 버전이 다를 수 있기 때문에, Hub에서 여러 버전을 동시에 설치해두고 프로젝트별로 골라 쓰는 방식이 표준입니다.

Day 01 — Python & Linux: AI 엔지니어의 개발 환경

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

AI 엔지니어링에서 Python이 사실상 표준 언어인 이유를 설명할 수 있다
Linux 기본 명령어로 GPU 서버 환경을 다룰 수 있다
가상환경(venv)과 패키지 관리 흐름을 이해한다

1. 왜 Python인가?

대부분의 GPU 제공업체(Runpod, Lambda, AWS)와 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Transformers, LangChain, LangGraph)는 Python 기반입니다.

Day 01 — Claude란 무엇인가?

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Claude의 설계 철학과 다른 LLM과의 차별점을 설명할 수 있다
Claude 모델 계열 (Haiku / Sonnet / Opus)의 특징과 사용 목적을 구분할 수 있다
Constitutional AI가 무엇인지 개념적으로 이해한다

1. Claude는 어떤 모델인가?

Claude는 Anthropic이 만든 대형 언어 모델(LLM)입니다. GPT 계열(OpenAI)과 Gemini(Google)와 함께 현재 상용 LLM의 3대 축 중 하나입니다.

Day 02 — GameObject와 Transform 이해하기

Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

GameObject와 Component의 관계를 설명하고, Transform이 모든 GameObject에 필수인 이유를 이해할 수 있다
Position/Rotation/Scale의 Local 좌표와 World 좌표 차이를 구분해서 Inspector 값을 정확히 해석할 수 있다
부모-자식 관계(Parenting)가 Transform 값에 어떤 영향을 주는지 이해하고, 스크립트에서 Transform을 다룰 수 있다

1. GameObject는 빈 껍데기, Component가 기능을 채운다

Unity의 가장 근본적인 설계 철학은 **컴포지션(Composition)**입니다. GameObject는 그 자체로는 아무 기능이 없는 빈 컨테이너이고, 여기에 Component를 하나씩 붙여서 원하는 동작을 조립합니다.

Day 02 — Docker: 앱을 컨테이너로 패키징하기

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

이미지(image)와 컨테이너(container)의 차이를 설명할 수 있다
Python/GPU 애플리케이션을 위한 Dockerfile을 직접 작성할 수 있다
docker build/run/exec와 nvidia-container-toolkit으로 GPU 컨테이너를 실행할 수 있다

1. Docker가 필요한 이유

LLM 애플리케이션은 특정 버전의 Python, CUDA, PyTorch, 시스템 라이브러리(예: libgomp, ffmpeg)에 강하게 의존합니다. “내 컴퓨터에서는 되는데 서버에서는 안 되는” 문제는 대부분 이런 환경 불일치에서 발생합니다.

Day 02 — 기본 프롬프트 작성법

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

명확한 프롬프트와 모호한 프롬프트의 차이를 실제 예시로 구분할 수 있다
컨텍스트, 지시, 출력 형식이라는 3요소를 갖춘 프롬프트를 작성할 수 있다
긍정적 지시와 부정적 지시를 언제 어떻게 조합하는지 이해한다

1. 프롬프트 품질이 결과를 결정한다

LLM은 입력을 통계적으로 완성하는 모델입니다. 모호한 입력은 모호한 출력을 낳습니다. “요약해줘"라고 하면 모델은 길이, 대상 독자, 언어, 형식 등 모든 것을 스스로 추측합니다.

Day 03 — Scene 구성과 계층 구조(Hierarchy) 관리

Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Scene의 개념과 하나의 .unity 파일이 프로젝트에서 어떤 역할을 하는지 설명할 수 있다
Hierarchy 창에서 GameObject를 체계적으로 그룹화하고 검색·정렬하는 실무 패턴을 적용할 수 있다
여러 Scene을 Build Settings에 등록하고 스크립트로 전환·중첩 로드하는 기본 흐름을 이해할 수 있다

1. Scene이란 무엇인가

Scene은 Unity 프로젝트를 구성하는 가장 큰 단위의 컨테이너입니다. 메인 메뉴, 하나의 스테이지, 로딩 화면처럼 “화면 전체가 바뀌는 단위"를 하나의 Scene 파일(.unity)로 저장한다고 생각하면 됩니다.

Day 03 — GPU & CUDA: LLM 추론/학습을 위한 하드웨어 이해

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

GPU가 LLM 연산(행렬 곱셈)에 CPU보다 적합한 이유를 설명할 수 있다
nvidia-smi 출력을 읽고 GPU 상태를 진단할 수 있다
모델 파라미터 수로부터 필요한 VRAM을 추정할 수 있다

1. CPU vs GPU — 왜 GPU인가

CPU는 소수의 강력한 코어(보통 8~64개)로 순차적/분기적 연산을 빠르게 처리하도록 설계되어 있습니다. 반면 GPU는 수천 개의 단순한 코어로 동일한 연산을 대량의 데이터에 동시에 적용하는 데 특화되어 있습니다.

Day 03 — 컨텍스트와 대화 흐름

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

컨텍스트 윈도우의 개념과 작동 방식을 설명할 수 있다
멀티턴 대화에서 messages 배열을 올바르게 구성할 수 있다
대화 흐름 설계 시 컨텍스트 관리 전략을 적용할 수 있다

1. 컨텍스트 윈도우란?

Claude는 대화를 처음부터 끝까지 전부 읽고 응답합니다. 이전 대화를 “기억"하는 것이 아니라, API 호출 시마다 전체 대화 이력을 입력으로 받습니다.

Day 04 — Prefab 개념과 활용

Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Prefab이 GameObject를 재사용 가능한 “템플릿"으로 만들어주는 원리와 필요성을 설명할 수 있다
Prefab 인스턴스에서 Override를 적용하고, Apply/Revert로 원본과 동기화하는 워크플로우를 다룰 수 있다
Nested Prefab, Prefab Variant, Instantiate() 스크립트 생성의 차이를 구분하고 상황에 맞게 사용할 수 있다

1. Prefab이란 무엇인가

Prefab은 GameObject(와 그 하위 계층 구조, Component, 설정값 전체)를 재사용 가능한 에셋으로 저장한 템플릿입니다. 확장자는 .prefab이며 Project 창에 파일로 존재합니다.

Day 04 — Transformer 아키텍처: 현대 LLM의 근간

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Self-Attention의 Q/K/V 개념과 계산 흐름을 설명할 수 있다
Multi-Head Attention과 Positional Encoding의 필요성을 이해한다
인코더-디코더 구조와 디코더 전용(decoder-only) 구조의 차이, 그리고 왜 대부분의 LLM이 후자를 택했는지 설명할 수 있다

1. Transformer 이전의 한계 — RNN의 순차성 문제

2017년 “Attention Is All You Need” 논문 이전, 자연어 처리의 주류는 RNN/LSTM이었습니다. RNN은 토큰을 순서대로 하나씩 처리하기 때문에 두 가지 근본적 한계가 있었습니다.

Day 04 — 출력 형식 제어

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

프롬프트만으로 JSON, 마크다운, 일반 텍스트 등 원하는 형식의 출력을 유도할 수 있다
구조화된 응답이 필요한 상황과 그렇지 않은 상황을 구분할 수 있다
형식 지시가 실패할 때 원인을 진단하고 수정할 수 있다

1. 왜 출력 형식이 중요한가?

LLM은 기본적으로 자연어를 생성합니다. 하지만 프로덕션 환경에서는 응답을 파싱해 다음 단계에 넘겨야 하는 경우가 많습니다. 형식이 일관되지 않으면 파싱 코드가 깨집니다.

Day 05 — 기본 C# 스크립팅 - MonoBehaviour 생명주기

Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

MonoBehaviour를 상속한 스크립트가 GameObject의 동작을 어떻게 제어하는지 설명할 수 있다
Awake → OnEnable → Start → Update → FixedUpdate → LateUpdate로 이어지는 생명주기 순서와 각 함수의 용도를 구분할 수 있다
OnDisable/OnDestroy 시점과 스크립트 실행 순서(Script Execution Order) 설정 방법을 활용할 수 있다

1. MonoBehaviour란 무엇인가

Unity에서 GameObject에 “행동"을 부여하려면 스크립트를 작성해 Component로 붙여야 합니다. 이때 작성하는 C# 클래스는 반드시 MonoBehaviour를 상속해야 Unity 엔진이 인식하고 Inspector에서 GameObject에 드래그해 붙일 수 있습니다.

Day 05 — Token / Embedding / Context Window / KV Cache

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

BPE 토큰화 방식과 임베딩이 텍스트를 숫자로 바꾸는 과정을 설명할 수 있다
컨텍스트 윈도우가 실무에서 어떤 제약으로 작동하는지 이해한다
KV 캐시의 목적과 메모리 비용 공식을 계산할 수 있다

1. 토큰화(Tokenization) — 텍스트를 숫자로

LLM은 텍스트를 직접 이해하지 못합니다. 먼저 텍스트를 **토큰(token)**이라는 단위로 쪼개고, 각 토큰을 정수 ID로 변환해야 모델에 입력할 수 있습니다.

Day 05 — Claude의 한계와 특성 이해

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: 기초 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Hallucination이 발생하는 원인과 완화 방법을 설명할 수 있다
Claude의 거절(refusal) 동작을 예측하고 프롬프트로 완화할 수 있다
Knowledge cutoff의 한계를 이해하고 설계에 반영할 수 있다

1. Hallucination — 존재하지 않는 사실을 생성

Hallucination은 LLM이 사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 현상입니다. Claude는 다른 모델 대비 낮은 편이지만 완전히 없지는 않습니다.

Day 06 — Unity Input System 기초

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

레거시 Input 클래스와 새 Input System 패키지의 구조적 차이를 설명할 수 있다
Input Actions 에셋에서 Action Map, Action, Binding의 관계를 이해하고 직접 구성할 수 있다
PlayerInput 컴포넌트와 C# 이벤트 콜백을 이용해 키보드/게임패드 입력을 코드로 받아 처리할 수 있다

1. 레거시 Input vs 새 Input System — 왜 갈아탔는가

Unity에는 입력을 다루는 두 가지 체계가 존재합니다. 하나는 오래된 UnityEngine.Input 클래스(레거시), 다른 하나는 별도 패키지로 설치하는 Input System(com.unity.inputsystem)입니다.

Day 06 — Ollama: 가장 간단한 로컬 LLM 실행

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 로컬 LLM | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Ollama로 로컬에서 LLM을 설치, 실행, 커스터마이징할 수 있다
Ollama의 REST API를 사용해 애플리케이션에서 로컬 모델을 호출할 수 있다
Ollama와 vLLM 중 상황에 맞는 도구를 선택하는 기준을 이해한다

1. Ollama란

Ollama는 로컬 환경(개인 PC, 서버)에서 오픈소스 LLM을 손쉽게 다운로드하고 실행할 수 있게 해주는 도구입니다. 내부적으로 llama.cpp를 엔진으로 사용하며, 모델 다운로드·양자화 버전 관리·REST API 서버·CLI를 하나로 통합해 “가장 진입장벽이 낮은 로컬 LLM 실행 도구"로 자리잡았습니다.

Day 06 — 역할 지정 (Role Prompting)

Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

System prompt의 구조와 역할을 이해하고 설계할 수 있다
Role prompting이 응답 품질에 미치는 영향을 설명할 수 있다
프로덕션 수준의 system prompt 템플릿을 작성할 수 있다

1. System Prompt란?

System prompt는 Claude의 동작 방식을 규정하는 최상위 지시문입니다. 매 대화가 시작되기 전에 주입되며, user 메시지보다 높은 우선순위를 갖습니다.

Day 07 — 1주차 정리: 미니 씬 만들기 실습

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 1: Unity 기초 입문 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Day 01~06에서 배운 GameObject/Transform, Hierarchy, Prefab, MonoBehaviour 생명주기, Input System을 하나의 씬에 통합할 수 있다
재사용 가능한 오브젝트를 Prefab으로 설계하고, 스크립트로 플레이어 입력을 게임 로직에 연결할 수 있다
작은 규모의 씬이라도 “계층 구조 설계 → 프리팹화 → 스크립팅 → 테스트"의 실무 작업 순서를 스스로 반복할 수 있다

1. 이번 주 배운 개념 정리와 오늘의 목표

1주차에서 다룬 내용을 표로 정리하면 다음과 같습니다.

Day 07 — vLLM: 고성능 추론 서버 구축

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 로컬 LLM | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Hugging Face generate()의 한계와 vLLM이 이를 해결하는 원리(PagedAttention, Continuous Batching)를 설명할 수 있다
vllm serve로 OpenAI 호환 API 서버를 실행하고 핵심 실행 플래그를 이해한다
처리량(throughput)과 지연시간(latency) 사이의 트레이드오프를 판단할 수 있다

1. 왜 naive `generate()`로는 부족한가

Ollama(Day 06)는 “개인이 로컬에서 편하게” 모델을 돌리는 도구였다면, vLLM은 “여러 사용자의 요청을 동시에, 최대한 빠르게” 처리해야 하는 서빙(serving) 상황을 위한 도구입니다.

Day 07 — Few-shot / Chain-of-Thought 프롬프팅

Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Few-shot 예시로 Claude의 출력 패턴을 원하는 방향으로 유도할 수 있다
Chain-of-Thought(CoT) 프롬프팅이 추론 품질을 높이는 원리를 설명할 수 있다
두 기법을 조합해 복잡한 태스크에 적용할 수 있다

1. Few-shot 프롬프팅

Few-shot은 예시를 보여주어 Claude가 원하는 패턴을 학습하게 하는 기법입니다. “형식 설명"보다 “예시 제시"가 훨씬 효과적인 경우가 많습니다.

Day 08 — Rigidbody와 물리 엔진 기초

Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Rigidbody 컴포넌트의 주요 속성(Mass, Drag, Is Kinematic 등)이 물리 시뮬레이션에 미치는 영향을 설명할 수 있다
AddForce와 velocity 직접 대입의 차이를 이해하고, 상황에 맞는 ForceMode를 선택할 수 있다
Day 07의 Transform 기반 이동 스크립트를 Rigidbody 기반으로 전환해 물리적으로 자연스러운 이동을 구현할 수 있다

1. Rigidbody란 무엇인가 — Transform 이동과의 차이

Day 07에서 transform.position += direction * moveSpeed * Time.fixedDeltaTime; 방식으로 공을 이동시켰습니다. 이 방식은 벽을 그냥 뚫고 지나가고, 충돌해도 아무 반응이 없었습니다. 이유는 간단합니다 — Transform을 직접 옮기는 것은 물리 엔진에게 아무것도 알리지 않기 때문입니다.

Day 08 — 양자화 & 추론 최적화: GGUF/GPTQ/AWQ, Tensor Parallel, Flash Attention, Speculative Decoding

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 로컬 LLM | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

GGUF, GPTQ, AWQ의 차이와 각각을 언제 선택해야 하는지 설명할 수 있다
Tensor Parallelism과 Flash Attention이 추론 속도를 개선하는 원리를 이해한다
Speculative Decoding의 draft-verify 구조와 속도 향상 메커니즘을 설명할 수 있다

1. 양자화(Quantization)란 무엇이고 왜 필요한가

LLM의 가중치는 보통 16비트(FP16/BF16) 부동소수점으로 저장됩니다. 70억 개 파라미터 모델이면 대략 14GB, 700억이면 140GB — 개인 GPU는커녕 서버 GPU 여러 장도 부족할 수 있습니다.

Day 08 — XML 태그 활용

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

XML 태그가 프롬프트 구조화에 왜 효과적인지 설명할 수 있다
<instructions>, <example>, <context>, <output> 등 주요 태그 패턴을 실전에서 쓸 수 있다
복잡한 멀티파트 프롬프트를 XML 태그로 명확하게 구분하는 방법을 익힌다

1. 왜 XML 태그인가?

Claude는 자연어를 처리하지만, 구조화된 입력에 더 잘 반응합니다. 특히 긴 프롬프트에서 “어디까지가 배경 설명이고, 어디서부터가 실제 지시인가"를 명확히 하지 않으면 모델이 혼동할 수 있습니다.

Day 09 — Collider와 충돌 감지

Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Box, Sphere, Capsule, Mesh Collider의 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택할 수 있다
Collision(충돌)과 Trigger(감지)의 차이를 구분하고 각각의 생명주기 콜백을 구현할 수 있다
Layer Collision Matrix와 Continuous Collision Detection으로 충돌 문제를 진단하고 해결할 수 있다

1. Collider란 무엇인가

Day 08에서 Rigidbody가 “물체가 물리 법칙에 따라 움직이게” 만드는 컴포넌트였다면, Collider는 “그 물체가 다른 물체와 부딪혔는지 판단하는 경계선"을 정의하는 컴포넌트입니다. Rigidbody만 있고 Collider가 없으면 물체는 중력을 받아 떨어지긴 하지만 바닥을 그대로 통과해버립니다.

Day 09 — Runpod 기초: Pod, Persistent Volume, Template

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: Runpod & 인프라 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Runpod의 Pod와 Serverless의 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택할 수 있다
Persistent Volume과 Container Disk의 차이를 설명할 수 있다
Template을 활용해 재현 가능한 GPU 작업 환경을 구축할 수 있다

1. Runpod이란

Runpod은 시간 단위로 GPU를 대여할 수 있는 클라우드 GPU 서비스입니다. AWS/GCP 대비 훨씬 저렴한 가격에 A100, H100, RTX 4090 등 다양한 GPU를 즉시 대여할 수 있어, 개인이나 소규모 팀이 vLLM 서빙(Day 07)이나 파인튜닝 실습을 할 때 널리 쓰입니다.

Day 09 — 긴 문서 처리

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Claude의 200K 컨텍스트 윈도우를 효과적으로 활용하는 전략을 설명할 수 있다
긴 문서에서 요약, 추출, 분석을 위한 프롬프트 패턴을 작성할 수 있다
문서가 컨텍스트 한도를 초과할 경우 청킹(chunking) 전략을 설계할 수 있다

1. 왜 긴 문서 처리가 중요한가?

Claude의 200K 토큰 컨텍스트는 강력한 무기입니다. 일반적인 A4 문서 한 페이지가 약 400–500 토큰이므로, 이론상 약 400페이지 분량의 문서를 한 번에 처리할 수 있습니다.

Day 10 — Unity UI 시스템(Canvas, UI 요소) 기초

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Canvas의 세 가지 Render Mode(Screen Space - Overlay/Camera, World Space)의 차이와 적합한 사용 사례를 설명할 수 있다
RectTransform의 Anchor와 Pivot 개념을 이해하고 다양한 해상도에 대응하는 UI를 구성할 수 있다
Button, Text, Image, Slider 등 기본 UI 요소를 배치하고 스크립트에서 이벤트를 연결할 수 있다

1. Canvas — 모든 UI 요소의 뿌리

Unity의 UI 요소(Button, Text, Image 등)는 항상 Canvas 오브젝트의 자식으로 존재해야 렌더링됩니다. Hierarchy에서 UI > Button 등을 생성하면 Canvas가 없을 경우 Unity가 자동으로 하나를 만들어줍니다. Canvas는 3D 씬 위에 UI를 그리는 별도의 렌더링 레이어라고 이해하면 됩니다.

Day 10 — SSH / tmux / nvidia-smi: 원격 GPU 서버 운영

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: Runpod & 인프라 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

SSH 키 설정과 포트 포워딩으로 원격 GPU 서버에 안전하게 접속할 수 있다
tmux로 세션을 유지해 연결이 끊겨도 장시간 작업이 살아있게 만들 수 있다
nvidia-smi 출력을 읽고 GPU 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다

1. SSH 키 설정 — Runpod 접속의 첫걸음

Runpod Pod(Day 09)는 기본적으로 SSH로 접속합니다. 비밀번호 대신 공개키 방식을 씁니다.

Day 10 — 코드 생성 및 리뷰 프롬프트

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

코드 생성 품질을 높이는 프롬프트 구조를 설계할 수 있다
코드 리뷰 요청을 체계적으로 구성하여 실질적인 피드백을 얻을 수 있다
반복적인 코드 작업을 위한 재사용 가능한 프롬프트 패턴을 만들 수 있다

1. 코드 생성 프롬프트의 핵심 요소

“Python 함수 만들어줘"와 “다음 조건을 만족하는 Python 함수를 만들어줘"는 결과가 전혀 다릅니다. 코드 생성에서 Claude가 좋은 출력을 내려면 컨텍스트 4가지가 필요합니다.

Day 11 — 카메라 시스템과 시네마틱 기초

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Camera 컴포넌트의 Projection(Perspective/Orthographic), Clipping Planes, Culling Mask, Depth의 역할을 설명할 수 있다
여러 대의 카메라를 Depth와 Viewport Rect로 조합해 미니맵, 스플릿 스크린 같은 화면 구성을 만들 수 있다
스크립트로 부드러운 카메라 추적(Follow)과 시선 고정(LookAt), 간단한 화면 흔들림 연출을 구현할 수 있다

1. Camera 컴포넌트 기본 속성

Unity에서 씬을 화면에 그리는 주체는 Camera 컴포넌트가 붙은 GameObject입니다. 새 씬을 만들면 Main Camera가 자동으로 존재하며, MainCamera 태그가 붙어 있어 Camera.main으로 어디서든 참조할 수 있습니다.

Day 11 — LangGraph 개념: State, Node, Edge

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 에이전트 프레임워크 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

함수 체이닝 방식 대비 그래프 기반 에이전트 프레임워크가 필요한 이유를 설명할 수 있다
State, Node, Edge의 역할과 관계를 이해한다
2~3개 노드로 구성된 최소 동작 LangGraph 예제를 직접 작성하고 실행할 수 있다

1. 왜 단순 함수 체이닝으로는 부족한가

LLM 애플리케이션을 처음 만들 때는 보통 이렇게 짭니다.

Day 11 — 다단계 추론 패턴

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

다단계 추론(Multi-step reasoning)이 필요한 상황을 식별할 수 있다
Chain-of-Thought와 단계적 분해(Step Decomposition) 패턴을 실전에 적용할 수 있다
복잡한 작업을 서브태스크로 나누어 Claude에게 위임하는 워크플로를 설계할 수 있다

1. 왜 다단계 추론이 필요한가?

LLM은 단순 질의에는 강하지만, 복잡한 문제를 한 번에 처리하려 하면 품질이 급격히 떨어집니다. 이유는 두 가지입니다.

Day 12 — 오디오 시스템 다루기

Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

AudioSource, AudioListener, AudioClip의 역할과 관계를 설명할 수 있다
2D/3D 사운드 설정(Spatial Blend, Rolloff, Doppler)을 상황에 맞게 조정할 수 있다
AudioMixer로 볼륨 그룹을 나누고 스크립트로 제어할 수 있다

1. Unity 오디오의 3대 요소: AudioListener, AudioSource, AudioClip

Unity 오디오 시스템은 세 가지 컴포넌트/에셋으로 구성됩니다.

Day 12 — Conditional Edge & Checkpoint — 분기와 상태 저장

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 에이전트 프레임워크 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

add_conditional_edges로 라우터 함수 기반의 분기 그래프를 설계할 수 있다
Checkpointer(MemorySaver, SqliteSaver)로 그래프 상태를 영속화하는 원리를 이해한다
thread_id를 이용해 중단된 그래프를 이어서 실행할 수 있다

1. 왜 조건부 엣지가 필요한가?

Day 11에서 다룬 기본 그래프는 노드가 순차적으로 실행되는 선형(linear) 구조였습니다. 하지만 실제 에이전트는 “이 답변이 충분한가? 아니면 재시도해야 하는가”, “도구 호출이 필요한가, 아니면 바로 종료할 수 있는가” 같은 판단을 매 스텝마다 내려야 합니다.

Day 12 — 프롬프트 평가 및 반복 개선

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: 프롬프트 엔지니어링 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

프롬프트 품질을 “감"이 아니라 측정 가능한 기준으로 평가할 수 있다
골든셋(golden set) 기반 회귀 테스트 구조를 설계할 수 있다
프롬프트 개선을 반복 실험으로 관리하는 워크플로를 구축할 수 있다

1. 왜 프롬프트를 “평가"해야 하는가?

Day 01~11에서 다양한 프롬프트 기법(역할 지정, Few-shot, CoT, XML 태그, 다단계 추론)을 배웠습니다. 문제는 이 기법들을 적용한 후 정말 더 나아졌는지 확인할 방법이 없으면, 프롬프트 수정이 감에 의존한 도박이 된다는 점입니다.

Day 13 — 프로젝트 폴더 구조와 에셋 관리 베스트 프랙티스

Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

협업과 확장에 견고한 Unity 프로젝트 폴더 구조를 설계할 수 있다
에셋 네이밍 컨벤션을 정하고 일관되게 적용할 수 있다
.meta 파일과 GUID의 역할을 이해하고 Git으로 안전하게 프로젝트를 관리할 수 있다

1. 왜 폴더 구조가 중요한가

Unity 프로젝트는 초반에는 Assets 폴더에 스크립트, 모델, 텍스처를 아무렇게나 넣어도 잘 돌아갑니다. 문제는 프로젝트가 커질 때 시작됩니다. 스크립트 하나를 찾는 데 몇 분씩 걸리고, 같은 이름의 머티리얼이 세 군데에 흩어져 있고, 협업자가 어디에 뭘 넣어야 할지 몰라 아무 폴더에나 던져 넣기 시작합니다.

Day 13 — Interrupt & Human-in-the-loop — 사람이 개입하는 워크플로우

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 에이전트 프레임워크 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

interrupt_before/interrupt_after로 그래프 실행을 특정 노드 앞뒤에서 일시 정지시킬 수 있다
사람의 승인/수정을 받은 뒤 State를 갱신하고 그래프를 재개하는 흐름을 구현할 수 있다
이메일 발송, 결제 등 민감한 액션 전에 HITL(Human-in-the-loop) 게이트를 설계할 수 있다

1. 왜 사람이 개입해야 하는가?

LLM 에이전트가 자율적으로 도구를 호출하는 것은 강력하지만, 되돌릴 수 없는(irreversible) 작업 — 이메일 발송, 결제, 프로덕션 배포, 데이터 삭제 — 을 맡기기엔 위험합니다. 모델이 착각(hallucination)했거나 사용자 의도를 잘못 해석했을 경우, 실행 전에 사람이 검토할 기회가 반드시 있어야 합니다.

Day 13 — Anthropic API 기초

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

API 키 발급부터 첫 Messages API 호출까지 전체 흐름을 이해한다
요청 헤더(x-api-key, anthropic-version)의 역할과 필수 파라미터를 설명할 수 있다
응답 객체의 구조(content, usage, stop_reason)를 읽고 활용할 수 있다

1. API 접근 준비

Anthropic API를 쓰려면 두 가지가 필요합니다: API 키와 엔드포인트입니다.

Day 14 — 2주차 정리: 간단한 인터랙티브 씬 완성

Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 2: Unity 핵심 시스템 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Rigidbody/Collider, UI(Canvas), 카메라, 오디오, 폴더 구조 관리(Day 08~13)를 하나의 인터랙티브 씬에 통합할 수 있다
물리 기반 이동과 트리거 충돌을 이용해 “아이템 수집 → UI 갱신 → 사운드 재생"으로 이어지는 이벤트 체인을 스크립팅할 수 있다
Day 13에서 정한 폴더 구조와 네이밍 컨벤션을 실제 프로젝트에 적용하며 점검할 수 있다

1. 이번 주 배운 개념 정리와 오늘의 목표

2주차에서 다룬 내용을 표로 정리하면 다음과 같습니다.

Day 14 — MCP 개념 — Server/Client, Tool, Resource, Prompt

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 5: MCP | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

MCP(Model Context Protocol)가 표준화하려는 문제와 “USB-C for AI” 비유의 의미를 설명할 수 있다
MCP Server가 노출하는 세 가지 프리미티브(Tool, Resource, Prompt)의 차이를 구분할 수 있다
Python mcp SDK로 도구 하나를 노출하는 최소 MCP 서버를 작성할 수 있다

1. MCP가 해결하는 문제

LLM 에이전트가 외부 시스템(파일, DB, API, SaaS 툴)과 상호작용하려면 “이 도구가 뭘 하는지, 어떻게 호출하는지"를 모델에게 알려줘야 합니다. MCP 이전에는 이 연동을 각 애플리케이션(Claude Desktop, IDE 플러그인, 커스텀 에이전트)마다 각자 다른 방식으로 구현했습니다 — N개의 클라이언트가 M개의 도구와 연동하려면 N×M개의 통합 코드가 필요한 상황이었습니다.

Day 14 — Messages API 파라미터 심화

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

temperature, top_p, top_k가 각각 어떤 방식으로 출력의 무작위성을 조절하는지 설명할 수 있다
stop_sequences와 metadata 파라미터를 실제 요청에 적용할 수 있다
최신 Claude 모델(Opus 4.7 이상)에서 샘플링 파라미터가 어떻게 달라졌는지 이해하고 대안을 적용할 수 있다

1. temperature — 무작위성의 기본 다이얼

temperature는 다음 토큰을 고를 때 확률 분포를 얼마나 “평평하게” 만들지 결정합니다. 값이 낮을수록 가장 확률이 높은 토큰을 거의 항상 선택하고, 값이 높을수록 낮은 확률의 토큰도 선택될 여지가 커집니다.

Day 15 — Blender 설치와 인터페이스 익히기

Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Blender를 설치하고 프로젝트에 맞는 버전(LTS)을 선택할 수 있다
Viewport, Outliner, Properties, Timeline 등 핵심 인터페이스 영역의 역할을 설명할 수 있다
마우스/키보드 단축키로 3D 뷰포트를 자유롭게 탐색하고 오브젝트를 기본 조작할 수 있다

1. Blender란 무엇이고 왜 Unity와 함께 배우는가

2주차까지는 Unity의 기본 도형(Cube, Sphere 등)만으로 씬을 구성했습니다. 3주차부터는 Blender로 직접 만든 3D 에셋을 Unity로 가져오는 파이프라인을 배웁니다.

Day 15 — Streaming 응답 처리

Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Streaming Messages API의 이벤트 흐름(message_start → content_block_* → message_delta → message_stop)을 설명할 수 있다
Python SDK로 텍스트, 도구 입력, extended thinking 델타를 각각 구분해 처리하는 코드를 작성할 수 있다
스트리밍 중 발생하는 에러를 감지하고, 모델 세대별로 다른 복구 전략을 적용할 수 있다

1. 스트리밍이 필요한 이유와 기본 구조

일반적인 messages.create() 호출은 Claude가 전체 응답을 다 생성할 때까지 기다렸다가 한 번에 반환합니다. 응답이 길어질수록 사용자는 아무 반응 없는 화면을 오래 바라봐야 하고, max_tokens가 크면 HTTP 커넥션이 타임아웃될 위험도 커집니다. 요청에 "stream": true를 추가하면 Claude가 토큰을 생성하는 즉시 Server-Sent Events(SSE)로 잘게 쪼개 전송합니다. 챗봇 UI에서 흔히 보는 “타이핑되는” 효과가 바로 이 방식입니다.

Day 15 — stdio vs Streamable HTTP — 전송 방식 이해와 실습

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 5: MCP | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

MCP의 두 가지 표준 전송 방식(stdio, Streamable HTTP)의 동작 원리와 차이를 설명할 수 있다
각 전송 방식이 적합한 배포 시나리오(로컬 데스크톱 vs 네트워크 서비스)를 판단할 수 있다
HTTP로 MCP 서버를 노출할 때 필요한 인증/보안 설정을 구성할 수 있다

1. 전송 방식이 왜 두 개로 나뉘는가?

MCP 프로토콜 자체(JSON-RPC 2.0 메시지 구조)는 전송 방식과 무관하게 동일합니다. 하지만 “이 메시지를 어떻게 실어 나를 것인가"는 완전히 다른 문제입니다. Day 14에서 만든 서버는 로컬에서 클라이언트가 직접 실행하는 프로세스였지만, 팀 전체가 공유하는 내부 도구 서버를 만든다면 네트워크 너머의 여러 클라이언트가 접속해야 합니다. 이 두 시나리오를 위해 MCP는 두 가지 표준 전송(transport)을 정의합니다.

Day 16 — 기본 도형(Mesh) 모델링과 편집 모드

Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Edit Mode에서 Vertex/Edge/Face 선택 모드를 전환하고 상황에 맞게 활용할 수 있다
기본 Mesh(Cube, Sphere, Cylinder 등)를 추가하고 편집 모드에서 형태를 자유롭게 변형할 수 있다
Extrude, Loop Cut, Bevel, Inset 등 핵심 모델링 도구로 간단한 소품을 만들 수 있다

1. Edit Mode 진입과 선택 모드

Day 15에서 Tab 키로 Object Mode와 Edit Mode를 전환한다는 개념만 짚었다면, 오늘은 Edit Mode 안에서 실제로 형태를 만드는 방법을 다룹니다.

Day 16 — Tool Use (Function Calling)

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Client tool과 Server tool의 실행 위치 차이를 설명하고, 상황에 맞게 선택할 수 있다
input_schema와 tool_choice를 사용해 Claude의 도구 호출 방식을 설계할 수 있다
tool_use → 실행 → tool_result로 이어지는 전체 루프를 Python 코드로 구현할 수 있다

1. Tool Use란 무엇인가 — Client Tool vs Server Tool

Tool Use(Function Calling)는 Claude가 스스로 답할 수 없는 질문에 부딪혀 외부 함수나 API를 “호출"하도록 만드는 기능입니다. 정확히 말하면 Claude가 직접 코드를 실행하는 것이 아니라, “이 도구를 이런 입력으로 불러달라"는 구조화된 요청(JSON)을 반환할 뿐입니다. 실제 실행은 도구의 종류에 따라 둘 중 한 곳에서 일어납니다.

Day 16 — Function Calling & JSON Schema

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 6: 툴 콜링 & 구조화 출력 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Function Calling(Tool Use)이 모델-호스트-실행 환경 사이에서 동작하는 전체 흐름을 설명할 수 있다
타입, required, description을 정확히 채운 JSON Schema 도구 정의를 작성할 수 있다
잘못된 도구 호출을 유발하는 흔한 스키마 설계 실수를 식별하고 고칠 수 있다

1. Function Calling의 동작 원리

LLM은 실제로 함수를 “실행"하지 않습니다. 모델이 하는 일은 오직 하나입니다 — 주어진 도구 목록(스키마)을 보고, “지금 상황에서는 이 도구를 이런 인자로 호출하는 게 적절하다"는 구조화된 텍스트(JSON) 를 생성하는 것뿐입니다. 실제 실행은 항상 모델 바깥의 호스트 애플리케이션이 담당합니다.

Day 17 — Modifier 스택 활용하기 (Subdivision, Mirror 등)

Sun, 16 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Modifier의 개념과 비파괴적(Non-destructive) 워크플로우의 장점을 설명할 수 있다
Mirror Modifier로 좌우 대칭 오브젝트를 효율적으로 모델링할 수 있다
Subdivision Surface Modifier로 형태를 매끄럽게 만들고, Apply 시점을 판단할 수 있다

1. Modifier란 무엇인가 — 비파괴적 워크플로우

Day 16에서 배운 Extrude, Bevel 같은 도구는 메시 데이터 자체를 직접 바꾸는(파괴적) 편집입니다. 한번 Extrude하면 그 결과를 취소(Ctrl+Z) 하지 않는 이상 원래 형태로 되돌릴 수 없습니다.

Day 17 — Vision API

Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

base64, URL, Files API 세 가지 이미지 입력 방식의 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택할 수 있다
이미지 해상도가 visual token 수와 비용으로 어떻게 환산되는지 계산할 수 있다
여러 이미지를 비교·분석하는 멀티모달 요청을 Python으로 구현할 수 있다

1. 이미지를 Claude에 전달하는 세 가지 방법

Claude는 메시지의 content 배열에 image 타입 블록을 넣는 방식으로 이미지를 입력받습니다. 이 블록의 source는 세 가지 타입 중 하나를 선택합니다.

Day 17 — Structured Output & Pydantic 검증

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 6: 툴 콜링 & 구조화 출력 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

LLM이 자연어 대신 검증 가능한 구조화된 데이터를 반환하도록 강제하는 방법을 이해한다
Pydantic 모델로 LLM 출력의 스키마를 정의하고 파싱/검증하는 흐름을 구현할 수 있다
검증 실패 시 재시도(retry) 루프를 설계할 수 있다

1. 왜 “구조화 출력"이 필요한가

LLM의 기본 출력은 자유 형식 텍스트입니다. 하지만 실제 프로덕션 시스템에서는 LLM의 응답을 프론트엔드에 렌더링하거나, DB에 저장하거나, 다른 API에 전달해야 하는 경우가 대부분입니다. 이때 “대략 JSON처럼 생긴 텍스트"는 쓸모가 없습니다 — 파싱이 실패하거나, 필드가 누락되거나, 타입이 틀리면 시스템 전체가 죽습니다.

Day 18 — UV 언랩(Unwrapping) 기초

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

UV 언랩의 개념과 텍스처링 파이프라인에서의 역할을 설명할 수 있다
Seam을 표시하고 Unwrap을 실행해 3D 메시의 UV맵을 생성할 수 있다
UV Editor에서 UV 좌표를 확인하고 겹침·왜곡을 기본적으로 정리할 수 있다

1. UV 언랩이란 무엇인가

3D 메시에 이미지(텍스처)를 입히려면, 3D 표면의 각 지점이 2D 이미지의 어느 좌표에 대응하는지 정의해야 합니다. 이 대응 관계를 UV 좌표라 하고, 3D 표면을 2D 평면으로 펼치는 작업을 **UV 언랩(Unwrapping)**이라 부릅니다.

Day 18 — 비용 최적화

Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: API 활용 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

모델 선택, 프롬프트 캐싱, Batch API라는 세 가지 축으로 API 비용을 구조적으로 줄이는 방법을 이해한다
프롬프트 캐싱의 write/read 배수를 계산해 캐싱이 실제로 이득인 시점을 판단할 수 있다
Python으로 토큰 사용량을 추적하고, 캐싱과 배치 처리를 결합한 견적을 낼 수 있다

1. 비용 최적화의 세 가지 축

Claude API 비용은 결국 “어떤 모델을 쓰는가 × 얼마나 많은 토큰을 보내는가 × 얼마나 자주 같은 내용을 반복하는가"로 요약됩니다. 최적화도 이 세 지점을 각각 공략합니다.

Day 18 — RAG 개념과 Chunking 전략

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 7: RAG | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

RAG 파이프라인 전체 흐름(수집 → 청킹 → 임베딩 → 저장 → 검색 → 증강 → 생성)을 설명할 수 있다
청크 크기와 오버랩이 검색 품질에 미치는 영향을 이해한다
고정 크기/재귀적/시맨틱 청킹 전략의 장단점을 비교하고 상황에 맞게 선택할 수 있다

1. RAG란 무엇이고 왜 필요한가

**RAG(Retrieval-Augmented Generation)**는 LLM이 답변을 생성하기 전에 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색(retrieve)해 프롬프트에 삽입(augment)하는 아키텍처입니다.

Day 19 — 텍스처링과 머티리얼 기초

Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

머티리얼과 텍스처의 관계, 그리고 PBR 워크플로우의 기본 구조를 설명할 수 있다
Principled BSDF 셰이더의 핵심 입력값(Base Color, Roughness, Metallic 등)을 이해하고 조정할 수 있다
Shader Editor에서 Image Texture 노드와 UV Map 노드를 연결해 Day 18에서 만든 UV맵 위에 텍스처를 입힐 수 있다

1. 머티리얼과 텍스처는 무엇이 다른가

**머티리얼(Material)**은 표면이 빛을 어떻게 반사·흡수·투과하는지를 정의하는 “속성의 집합"입니다. 색상, 거칠기, 금속성, 투명도 같은 값들이 여기에 포함됩니다. **텍스처(Texture)**는 이런 속성값들을 표면 위치마다 다르게 지정하기 위해 사용하는 이미지 데이터입니다.

Day 19 — 에이전트 설계 패턴

Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

워크플로우(workflow)와 에이전트(agent)의 아키텍처적 차이를 설명할 수 있다
ReAct(추론+행동) 루프의 동작 원리를 이해하고 Python으로 최소 구현을 작성할 수 있다
Plan-and-Execute 패턴이 ReAct와 어떻게 다르며 언제 유리한지 판단할 수 있다

1. 워크플로우 vs 에이전트 — 먼저 구분부터

Anthropic은 “에이전트적 시스템(agentic system)“을 두 가지로 나눕니다. 워크플로우는 LLM과 도구가 미리 정의된 코드 경로를 따라 오케스트레이션되는 시스템이고, 에이전트는 LLM이 스스로 프로세스와 도구 사용을 동적으로 결정하며 작업 수행 방식에 대한 통제권을 갖는 시스템입니다.

Day 19 — Embedding Model & Similarity Search

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 7: RAG | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

임베딩 모델이 텍스트를 어떤 형태의 벡터로 변환하는지, 그 의미를 설명할 수 있다
임베딩 모델 선택 시 고려해야 할 기준(차원 수, 도메인 적합성, 비용)을 이해한다
코사인 유사도/내적/유클리드 거리의 차이와 ANN 검색이 필요한 이유를 설명할 수 있다

1. 임베딩이란 무엇인가

**임베딩(Embedding)**은 텍스트(단어, 문장, 문서)를 고정된 길이의 실수 벡터로 변환한 것입니다. 예를 들어 “고양이는 귀엽다"라는 문장은 [0.021, -0.384, 0.157, ..., 0.093]처럼 768차원 또는 1536차원의 숫자 배열이 됩니다.

Day 20 — 라이팅 기초와 렌더링 개념

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Blender의 4가지 라이트 타입(Point, Sun, Spot, Area)의 특성과 용도를 구분해 설명할 수 있다
Eevee와 Cycles 렌더 엔진의 동작 방식 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택할 수 있다
3점 조명(Key/Fill/Rim) 구도를 직접 배치해 Day 19에서 만든 머티리얼을 자연스럽게 보이도록 렌더링할 수 있다

1. Blender의 라이트 타입 4가지

Blender는 Add > Light 메뉴에서 4가지 라이트 오브젝트를 제공합니다. 실제 조명 장비의 특성을 본떠 만들어졌기 때문에, 각각의 물리적 은유를 이해하면 선택이 쉬워집니다.

Day 20 — Multi-agent 시스템 설계

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

오케스트레이터-워커(orchestrator-workers) 패턴의 구조와 각 서브에이전트가 독립적인 컨텍스트를 갖는 이유를 설명할 수 있다
Claude Agent SDK의 서브에이전트를 활용해 병렬 작업을 위임하는 최소 구현을 작성할 수 있다
멀티 에이전트 시스템에서 토큰 비용이 급증하는 이유를 이해하고, 언제 단일 에이전트 대신 멀티 에이전트를 선택해야 하는지 판단할 수 있다

1. 왜 에이전트를 여러 개로 나누는가

Day 19에서 다룬 ReAct나 Plan-and-Execute는 하나의 에이전트가 컨텍스트 하나를 계속 들고 다니며 작업합니다. 하지만 작업 범위가 넓어질수록 컨텍스트 창이 관련 없는 정보로 오염되고, 서로 다른 하위 작업을 순차적으로만 처리해야 하는 병목이 생깁니다.

Day 20 — Hybrid Search & Reranker

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 7: RAG | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

순수 벡터 검색이 정확한 키워드 매칭을 놓치는 이유를 설명할 수 있다
BM25(희소 검색)와 벡터 검색(밀집 검색)을 결합하는 하이브리드 검색과 RRF를 이해한다
2단계 정밀 필터로서의 리랭커 도입 시점과 지연시간 트레이드오프를 판단할 수 있다

1. 벡터 검색의 맹점 — “정확히 그 단어"를 놓친다

Day 19에서 다룬 임베딩 기반 벡터 검색은 의미적 유사성을 잘 포착하지만, 역설적으로 정확한 키워드 매칭에는 약합니다.

Day 21 — 3주차 정리: 간단한 소품 모델링 완성

Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000

Phase 3: 3D 모델링 입문 - Blender | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Day 15~20에서 배운 모델링·모디파이어·UV·텍스처링·라이팅 과정을 하나의 소품 제작 파이프라인으로 연결할 수 있다
실전 소품(머그컵 또는 나무 상자) 하나를 처음부터 끝까지 직접 모델링·언랩·머티리얼링·렌더링할 수 있다
완성된 결과물을 스스로 점검할 수 있는 체크리스트 기준으로 품질을 검증할 수 있다

1. 이번 정리 프로젝트의 목표와 소품 선정

3주차(Day 15~20) 동안 배운 것을 나열하면 다음과 같습니다.

Day 21 — RAG 패턴

Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 필요한 이유와 기본 파이프라인 구조를 설명할 수 있다
Voyage AI 임베딩으로 문서를 벡터화하고 유사도 검색을 구현할 수 있다
Contextual Retrieval 기법과 search_result 콘텐츠 블록을 활용해 검색 정확도와 답변의 출처 신뢰성을 동시에 높일 수 있다

1. RAG란 무엇이고 왜 필요한가

Claude는 학습 시점 이후의 정보나 사내 문서, 최신 고객 데이터처럼 학습 데이터에 없는 내용은 알지 못합니다. 매번 이런 정보를 프롬프트에 통째로 넣는 것은 컨텍스트 창 한계와 비용 때문에 현실적이지 않습니다. RAG는 질문이 들어올 때마다 관련 문서 조각만 검색해서 프롬프트에 끼워 넣는 방식으로 이 문제를 해결합니다.

Day 21 — Qdrant / Chroma 실습

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 8: 벡터 데이터베이스 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Chroma(인프로세스 프로토타이핑)와 Qdrant(Docker 기반 프로덕션형)의 차이와 각각의 적합한 사용 시점을 이해한다
두 벡터 DB 모두에서 컬렉션 생성, 벡터+메타데이터 upsert, 필터 조건이 포함된 쿼리를 직접 작성할 수 있다

1. Chroma vs Qdrant — 언제 무엇을 쓰는가

지금까지 RAG의 개념(청킹, 임베딩, 유사도, 하이브리드 검색)을 다뤘다면, 오늘은 이 모든 것을 실제로 담아내는 저장소인 벡터 데이터베이스를 직접 다뤄봅니다.

Day 22 — 프롬프트 인젝션 방어 및 보안

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

직접 프롬프트 인젝션(jailbreak)과 간접 프롬프트 인젝션의 위협 모델이 어떻게 다른지 설명할 수 있다
Claude Haiku를 이용한 harmlessness screen과 구조화된 출력으로 입력·도구 결과를 검증하는 파이프라인을 구현할 수 있다
tool_result 격리, JSON 인코딩, 최소 권한 원칙 등 간접 인젝션에 특화된 방어 기법을 실제 코드에 적용할 수 있다

1. 두 가지 위협 모델 — 직접 인젝션과 간접 인젝션

프롬프트 인젝션은 하나의 문제가 아닙니다. Anthropic 공식 문서는 이를 위협 주체가 다른 두 범주로 나눕니다.

Day 22 — Milvus / pgvector 비교와 선택 기준

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 8: 벡터 데이터베이스 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

Milvus의 분산 아키텍처와 pgvector의 “Postgres 확장” 철학의 차이를 설명할 수 있다
프로젝트 규모, 운영 부담, 기존 스택을 기준으로 벡터 DB를 선택할 수 있다
pgvector 기본 SQL(확장 설치, 컬럼 타입, 거리 연산자)을 직접 작성할 수 있다

1. 두 가지 철학: “전용 벡터 DB” vs “기존 DB의 확장”

Day 21에서 다룬 Qdrant, Chroma가 “처음부터 벡터 검색을 위해 설계된” 전용 DB라면, Milvus와 pgvector는 스펙트럼의 양 극단을 보여주는 좋은 대조군입니다.

Day 23 — 평가(Evals) 프레임워크

Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

SMART(구체적·측정 가능·달성 가능·관련성) 원칙에 따라 LLM 애플리케이션의 성공 기준을 정의할 수 있다
code-based, human, LLM-based 세 가지 grading 방식의 트레이드오프를 비교하고 상황에 맞게 선택할 수 있다
Claude Haiku를 grader로 사용하는 rubric 기반 LLM-graded eval 파이프라인을 Python으로 구현할 수 있다

1. 성공 기준부터 정의한다

프롬프트를 다듬기 전에 먼저 “무엇을 잘하는 것으로 볼 것인가"를 명확히 해야 합니다. Anthropic 공식 문서는 좋은 성공 기준의 조건으로 다음 네 가지를 제시합니다.

Day 23 — FastAPI 기초 — REST API 설계

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 9: 백엔드 API | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

FastAPI가 LLM 백엔드의 사실상 표준으로 자리잡은 이유를 설명할 수 있다
Pydantic 모델을 이용해 LLM 호출용 REST 엔드포인트를 직접 작성할 수 있다
Path/Query/Body 파라미터와 의존성 주입(Dependency Injection)의 기본 패턴을 이해한다

1. 왜 LLM 백엔드는 FastAPI로 수렴하는가

지금까지 만든 에이전트, RAG 파이프라인, 벡터 검색 로직은 결국 어떤 형태로든 프론트엔드나 다른 서비스에 “API"로 노출되어야 합니다. Python 생태계에는 Flask, Django도 있지만, LLM 백엔드에서는 FastAPI가 사실상 표준입니다.

Day 24 — 프로덕션 배포 고려사항

Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급/프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

Claude API의 HTTP 에러 코드를 재시도 가능(transient) / 재시도 불가(non-transient)로 분류하고 각각에 맞는 처리 전략을 설계할 수 있다
지수 백오프(exponential backoff)와 retry-after 헤더를 존중하는 재시도 로직을 구현하고, SDK 기본 동작을 조정할 수 있다
타임아웃·레이턴시·폴백(fallback)을 고려한 프로덕션급 호출 래퍼를 Python으로 작성할 수 있다

1. 에러 코드부터 이해한다 — 무엇을 재시도할 것인가

프로덕션에서 가장 먼저 결정해야 하는 것은 “어떤 에러를 재시도하고, 어떤 에러는 즉시 실패시킬 것인가"입니다. Claude API는 예측 가능한 HTTP 상태 코드 체계를 따르며, 이를 두 부류로 나누는 것이 핵심입니다.

Day 24 — WebSocket & Streaming Response, 인증(Authentication)

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 9: 백엔드 API | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

SSE와 WebSocket의 차이와 각각이 적합한 상황을 구분할 수 있다
FastAPI에서 토큰 단위 스트리밍 응답과 WebSocket 채팅 엔드포인트를 구현할 수 있다
API Key와 JWT 기반 인증 미들웨어의 기본 구조를 이해한다

1. 왜 스트리밍이 필요한가

LLM은 토큰을 순차적으로 생성합니다. 전체 응답이 완성될 때까지 기다렸다가 한 번에 반환하면, 답변이 길수록 사용자는 수 초에서 수십 초를 아무 반응 없이 기다려야 합니다. ChatGPT류 UI에서 글자가 하나씩 나타나는 이유가 바로 이 토큰 스트리밍입니다.

Day 25 — 실전 케이스 스터디

Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 4: 고급 / 프로덕션 | 예상 학습 시간: 30분

🎯 학습 목표

지금까지 배운 프롬프트 엔지니어링·API·프로덕션 기법을 하나의 실제 시나리오(고객 지원 AI Agent)로 연결해 설명할 수 있다
요구사항 정의 → 프롬프트 설계 → 도구 연동 → 평가 → 배포로 이어지는 엔드투엔드 흐름을 코드 수준에서 재현할 수 있다
Sendbird AI Agent 같은 실서비스 맥락에서 흔히 부딪히는 트레이드오프(비용, 레이턴시, 안전성)를 판단 기준과 함께 정리할 수 있다

1. 시나리오 정의 — “무엇을, 왜 만드는가”

가상의 요구사항으로 시작합니다. 커머스 앱에 붙일 고객 지원 AI Agent를 만든다고 가정합니다. 사용자가 주문/배송/환불 관련 질문을 채팅으로 보내면, Agent가 스스로 주문 DB를 조회하고 정책 문서를 참고해 답하며, 처리 불가능한 건은 사람 상담사에게 넘겨야 합니다.

Day 25 — Planner / Researcher / Coder / Reviewer 역할 분리

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 10: Multi-Agent | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

하나의 거대 프롬프트(mega-prompt) 대신 역할을 분리한 멀티 에이전트가 신뢰성을 높이는 이유를 설명할 수 있다
Planner/Researcher/Coder/Reviewer의 대표적인 역할 분담 패턴을 이해한다
역할 간 작업 인계(handoff)가 공유 상태 또는 메시지 전달로 이루어지는 방식을 구분할 수 있다

1. 왜 역할을 쪼개는가

하나의 프롬프트에 “계획을 세우고, 조사하고, 코드를 짜고, 검토까지 해줘"라고 요청하면 모델은 각 단계를 대충 뭉뚱그려 처리하는 경향이 있습니다. 컨텍스트가 길어질수록 앞서 세운 계획을 잊거나, 코드를 작성하면서 동시에 스스로를 비판적으로 검토하는 이중 역할을 잘 수행하지 못합니다.

Day 26 — Supervisor 패턴 & Memory 설계

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 10: Multi-Agent | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

Supervisor(오케스트레이터) 에이전트가 워커 에이전트를 라우팅하고 종료를 판단하는 방식을 설명할 수 있다
단기 메모리(대화 버퍼)와 장기 메모리(벡터 저장소 회상)의 차이와 사용 시점을 구분할 수 있다
메모리를 언제 영속화하고 언제 휘발시켜야 하는지 판단 기준을 세울 수 있다

1. Supervisor 패턴 — 중앙에서 라우팅하는 오케스트레이터

Day 25에서 다룬 Planner/Researcher/Coder/Reviewer가 “고정된 순서"로 흘러가는 파이프라인이었다면, Supervisor 패턴은 그보다 한 단계 유연합니다. Supervisor는 스스로 작업을 수행하지 않고, 매 턴마다 “다음에 누가 일해야 하는가"를 판단해서 적절한 워커 에이전트에게 작업을 위임하는 라우터 겸 종료 판단자 역할을 합니다.

Day 27 — Langfuse: Logging & Tracing

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 11: 관찰성 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

LLM 애플리케이션에서 로깅/트레이싱이 일반 웹 서비스보다 훨씬 중요한 이유를 설명할 수 있다
Langfuse로 LangGraph/LangChain 에이전트의 실행을 trace/span/generation 단위로 계측할 수 있다
호출당 비용, 지연시간, 토큰 사용량을 추적하고 대시보드에서 분석할 수 있다

1. 왜 LLM 앱은 “블랙박스 디버깅"이 되는가

일반적인 백엔드 서비스는 입력이 같으면 출력도 같습니다(결정적, deterministic). 하지만 LLM 기반 에이전트는 다음과 같은 특성 때문에 전통적인 디버깅 방식이 통하지 않습니다.

Day 28 — Metrics & Evaluation: 에이전트 품질 측정

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 11: 관찰성 | 예상 학습 시간: 35분

🎯 학습 목표

자유 형식 텍스트 출력을 평가하는 것이 왜 근본적으로 어려운지 이해한다
LLM-as-judge, 규칙 기반 지표, 사람 평가를 상황에 맞게 선택할 수 있다
작은 평가 데이터셋을 구축하고 프롬프트/모델 변경 전 회귀 테스트에 활용할 수 있다

1. “정답이 하나가 아닌” 출력을 어떻게 채점하는가

전통적인 소프트웨어 테스트는 assert result == expected로 충분합니다. 하지만 LLM 출력은 다음과 같은 이유로 단순 비교가 통하지 않습니다.

Day 29 — LoRA / QLoRA / PEFT: 효율적 파인튜닝

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 12: 파인튜닝 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

전체 파인튜닝(Full Fine-Tuning)이 왜 비용/메모리 측면에서 비현실적인지 설명할 수 있다
LoRA의 저랭크 어댑터 원리와 QLoRA가 여기에 4비트 양자화를 더하는 이유를 이해한다
PEFT 라이브러리로 LoRA 파인튜닝을 실행하고 어댑터를 베이스 모델에 병합할 수 있다

1. 전체 파인튜닝(Full Fine-Tuning)이 비싼 이유

전체 파인튜닝은 사전학습된 모델의 모든 파라미터를 학습 대상으로 삼아 역전파(backpropagation)로 업데이트하는 방식입니다. 7B(70억) 파라미터 모델 기준으로 메모리 요구량을 계산해보면:

Day 30 — SFT / DPO / RLHF: 정렬(Alignment) 기법 비교

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Phase 12: 파인튜닝 | 예상 학습 시간: 40분

🎯 학습 목표

사전학습부터 정렬까지 이어지는 표준 LLM 학습 파이프라인의 각 단계를 설명할 수 있다
RLHF의 보상 모델 + PPO 구조가 왜 복잡하고 불안정한지 이해한다
DPO가 별도 보상 모델 없이 선호 데이터를 직접 학습에 반영하는 원리를 이해하고, SFT만으로 충분한 경우와 DPO까지 필요한 경우를 구분할 수 있다

1. 표준 정렬 파이프라인: Pretrain → SFT → Preference Tuning

오늘날 대부분의 상용/오픈 LLM(GPT, Claude, Llama 등)은 단일 학습 단계가 아니라 여러 단계를 거쳐 만들어집니다.

Day 31 — 통합 프로젝트: Runpod → vLLM → Local LLM → LangGraph → MCP → RAG → FastAPI → Web UI

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

Final Project | 예상 소요 시간: 1~2주 (파트타임 기준)

🎯 프로젝트 목표

지난 30일 동안 조각조각 배운 GPU 인프라, 로컬 LLM 서빙, 에이전트 프레임워크, 도구 연동, 검색 증강, API 서버, 관찰성, 파인튜닝을 하나의 파이프라인으로 엮습니다. 이 프로젝트를 마치면 다음이 모두 갖춰진 상태가 됩니다.

Few랑 A Few, 관사 하나 차이로 뉘앙스가 완전히 달라진다

Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 20일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Few / A Few, Little / A Little

같은 단어인데 앞에 관사 a가 있고 없고에 따라 의미가 정반대가 되는 대표적인 케이스입니다. 셀 수 있는 명사에는 few/a few, 셀 수 없는 명사에는 little/a little을 씁니다.

주어랑 동사, 짝이 안 맞으면 아무리 좋은 문장도 어색해진다 — Subject-Verb Agreement

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 19일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 주어-동사 수 일치 (Subject-Verb Agreement)

each / every + 단수명사 → 항상 단수 동사: Each student has a laptop.
one of the + 복수명사 → 동사는 단수: One of the reasons is cost.
neither…nor / either…or → 동사는 가까운 주어에 맞춤: Neither he nor they were happy.
everyone / everybody / nobody 등 부정대명사 → 단수 취급: Everyone is here.
집합명사(team, family, staff) → 미국식 영어에서는 보통 단수 취급: The team is winning.
the number of (단수) vs a number of (복수): The number of errors has dropped. / A number of errors have been found.

💡 Tip: 헷갈릴 땐 주어와 동사 사이에 낀 수식어(of the students, along with the team 등)는 무시하고, 진짜 주어만 골라내서 동사를 맞추세요.

왜 원어민은 문장을 끝까지 말 안 할까 — Ellipsis라는 생략의 기술

Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 18일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Ellipsis (생략구문)

앞에서 이미 언급된 말을 반복하지 않기 위해 일부러 생략하는 문법입니다. 원어민 회화가 짧고 자연스럽게 들리는 이유 중 하나가 바로 이것입니다.

Used to랑 Would, 둘 다 과거 얘기인데 뭐가 다를까

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 17일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Used to vs. Would (과거의 습관/상태 표현하기)

과거에 반복적으로 했던 행동이나 지금은 사라진 상태를 말할 때 used to와 would를 씁니다.

사역동사 & 지각동사 (Causative & Perception Verbs) — make, have, let, get의 뉘앙스 차이

Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 17일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 사역동사 & 지각동사 (Causative & Perception Verbs)

make / have / let + 동사원형 → My boss made me redo it.
get + to부정사 → I got him to apologize. (설득 뉘앙스)
목적어가 당하는 입장이면 p.p. → I had my car fixed.
지각동사 see/hear/watch/feel + 원형(전체) vs -ing(진행 중) → saw him cross / crossing
수동태가 되면 to가 부활 → I was made to wait. (let은 대신 be allowed to)

💡 Tip: 사역·지각동사는 “목적어가 하는가, 당하는가"만 물어보세요. 하면 → 원형/-ing (have him check), 당하면 → p.p. (have it checked).

Second Conditional (가정법 과거) — "만약 ~라면, ~할 텐데"

Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 14일 (금요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Second Conditional (가정법 과거) — “만약 ~라면, ~할 텐데”

공식: If + 주어 + 과거형 동사, 주어 + would/could/might + 동사원형

Hedging Language (완곡 표현) — seem to / tend to / would say로 부드럽게 말하기

Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 13일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Hedging Language (완곡 표현) — seem to / tend to / would say로 부드럽게 말하기

설명

**헤징(Hedging)**은 어떤 주장을 100% 단정하지 않고, 여지를 남기며 부드럽게 말하는 표현 방식입니다. 영어권 비즈니스 환경에서는 “That’s wrong.“처럼 직설적으로 말하면 공격적으로 들릴 수 있어서, seem to, appear to, tend to, would say, might, could 등을 활용해 의견에 완충 장치를 둡니다. 헤징을 쓰면 사실과 의견을 구분하고, 상대방이 반박할 여지를 열어두어 대화를 더 부드럽게 만들 수 있습니다.

Appositive Phrases (동격구) — 명사 옆에 추가 정보 끼워 넣기

Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 12일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Appositive Phrases (동격구) — 명사 옆에 추가 정보 끼워 넣기

설명

**동격구(Appositive Phrase)**는 명사 바로 뒤(또는 앞)에 **콤마로 연결된 또 다른 명사(구)**를 붙여서, 앞의 명사를 부연 설명하는 구조입니다. 두 개의 짧은 문장을 하나로 합쳐 더 매끄럽고 정보 밀도 높은 문장을 만들 때 유용합니다. 비즈니스 이메일이나 보고서에서 사람·제품·회사를 소개할 때 특히 자주 쓰입니다.

Noun Clauses (명사절) — that / whether / if / wh- 로 문장을 명사처럼 쓰기

Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 11일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Noun Clauses (명사절) — that / whether / if / wh- 로 문장을 명사처럼 쓰기

설명

**명사절(Noun Clause)**은 “주어 + 동사"를 갖춘 문장 전체가 명사처럼 문장의 주어, 목적어, 보어 자리에 들어가는 구조입니다. 비즈니스 이메일이나 회의에서 “제가 생각하는 것은…”, “그가 올지 안 올지 모르겠어요” 같은 표현을 할 때 명사절 없이는 문장을 만들기 어렵습니다. 명사절을 이끄는 접속사는 크게 세 가지입니다: that (평서문을 명사절로), whether/if (Yes/No 질문을 명사절로), wh-word (what, where, when, why, how, who 등 의문사 질문을 명사절로).

Reduced Relative Clauses (관계대명사 축약) — who/which/that + be 생략하기

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 10일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Reduced Relative Clauses (관계대명사 축약) — who/which/that + be 생략하기

설명

**관계대명사 축약(Reduced Relative Clause)**은 “관계대명사 + be동사"를 생략해서 문장을 더 간결하게 만드는 문법입니다. 뉴스 기사, 비즈니스 이메일, 보고서에서 특히 자주 쓰이며, 원어민이 짧고 자연스럽게 말할 때 무의식적으로 사용하는 패턴입니다. 핵심 규칙은 딱 하나입니다. 관계대명사가 주어 역할을 할 때만 축약이 가능하고, 관계대명사가 목적어 역할을 하는 문장(예: “the book which I bought”)은 축약할 수 없습니다.

Tag Questions (부가의문문) — 문장 끝에 짧게 확인하는 질문 붙이기

Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 9일 (일요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Tag Questions (부가의문문) — 문장 끝에 짧게 확인하는 질문 붙이기

설명

**부가의문문(Tag Question)**은 평서문 뒤에 짧은 의문형을 붙여서 “그렇지?”, “안 그래?“처럼 상대방의 동의를 구하거나 사실을 확인할 때 쓰는 표현입니다. 규칙은 간단합니다. 긍정문 뒤에는 부정 tag, 부정문 뒤에는 긍정 tag를 붙입니다. tag에 쓰는 동사는 앞 문장의 조동사(be, have, will, can 등)를 그대로 가져오고, 조동사가 없는 일반동사 문장이면 do/does/did를 빌려옵니다. 주어는 항상 대명사로 바꿔줍니다.

Conjunctive Adverbs (연결부사) — however / therefore / moreover 제대로 쓰는 법

Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 8일 (토요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Conjunctive Adverbs (연결부사) — however / therefore / moreover 제대로 쓰는 법

설명

**연결부사(Conjunctive Adverbs)**는 두 개의 독립된 문장(절)을 의미상 이어주는 부사입니다. however, therefore, moreover, nevertheless, furthermore, in addition, on the other hand 등이 대표적입니다. and, but, so 같은 접속사와 혼동하기 쉽지만, 연결부사는 어디까지나 부사이기 때문에 콤마 하나만으로 두 문장을 이어 붙이면 문법 오류(comma splice)가 됩니다. 세미콜론(;)이나 마침표(.)로 문장을 끊어준 뒤 사용해야 합니다.

Parallel Structure (병렬구조) — 같은 형태로 짝을 맞추는 기술

Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 7일 (금요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Parallel Structure (병렬구조) — 같은 형태로 짝을 맞추는 기술

설명

**병렬구조(Parallel Structure)**란 문장 안에서 여러 개를 나열하거나 비교할 때, 그 요소들의 문법적 형태를 동일하게 맞추는 규칙입니다. 이메일, 보고서, 발표 자료처럼 항목을 나열하는 비즈니스 글쓰기에서 특히 중요하며, 형태가 어긋나면 문장이 어색해지고 전문성이 떨어져 보입니다.

Comparative Correlatives (비례 비교급) — The + 비교급 ~, the + 비교급 ~

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 6일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Comparative Correlatives (비례 비교급) — The + 비교급 ~, the + 비교급 ~

설명

“The + 비교급 ~, the + 비교급 ~” 구조는 한쪽 상황이 변화함에 따라 다른 쪽 상황도 그에 비례해서 변한다는 것을 나타냅니다. 우리말의 **"~할수록 더 ~하다"**에 해당하며, 비즈니스 회의나 데이터 분석에서 인과관계·추세를 설명할 때 매우 자주 쓰입니다.

The Subjunctive Mood (가정법 현재) — suggest / insist / demand + that + 동사원형

Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 5일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: The Subjunctive Mood (가정법 현재) — suggest / insist / demand + that + 동사원형

설명

**가정법 현재(Subjunctive Mood)**는 제안, 요구, 주장, 권고를 나타내는 동사(suggest, recommend, insist, demand, request, propose 등) 뒤에 오는 that절에서, 주어의 인칭이나 시제와 상관없이 동사원형을 쓰는 문법입니다. 비즈니스 이메일과 회의에서 자주 쓰이지만, 한국어 화자들이 “suggests that he goes“처럼 3인칭 단수 -s를 붙이는 실수를 자주 하는 부분이라 오늘 확실히 정리해 봅시다.

So...that / Such...that (결과절) — "너무 ~해서 …하다" 제대로 쓰기

Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 4일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: So…that / Such…that (결과절) — “너무 ~해서 …하다” 제대로 쓰기

설명

So…that과 Such…that은 “너무/매우 ~해서 그 결과 …하다"는 원인과 결과를 한 문장에 담는 구조입니다. 의미는 거의 같지만, So는 형용사·부사 앞에, Such는 명사(구) 앞에 온다는 점에서 형태가 다릅니다. 이 둘을 헷갈려서 “So a good idea"처럼 잘못 쓰는 경우가 많으니 오늘 확실히 정리해 봅시다.

Cleft Sentences (분열문) — It is... that / What... is 로 강조하기

Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 3일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Cleft Sentences (분열문) — It is… that / What… is 로 강조하기

설명

**Cleft Sentence(분열문)**는 문장의 한 부분을 특별히 강조하고 싶을 때, 평범한 한 문장을 두 부분으로 “쪼개서(cleft)” 표현하는 구조입니다. 강조하고 싶은 정보를 문장 앞이나 뒤로 옮겨서 청자의 주의를 그쪽으로 집중시킵니다. 대표적으로 It-cleft와 Wh-cleft(What-cleft) 두 가지가 있습니다.

사역동사 (Causative Verbs) — make / have / get / let로 "시키다" 표현하기

Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 2일 (일요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 사역동사 (Causative Verbs) — make / have / get / let로 “시키다” 표현하기

설명

**사역동사(Causative Verbs)**는 “누군가에게 어떤 일을 하게 만들다/시키다/허락하다"라는 의미를 나타냅니다. 영어에서는 make, have, get, let 네 가지가 대표적인데, 각각 강제성의 정도와 뒤에 오는 동사의 형태가 다릅니다. 이 차이를 모르면 “그에게 청소를 시켰다"를 말할 때 문법 실수를 하기 쉽습니다.

Inversion with Negative Adverbials (부정 부사구 도치) — 강조를 위해 주어와 동사 순서 바꾸기

Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 8월 1일 (토요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Inversion with Negative Adverbials (부정 부사구 도치) — 강조를 위해 주어와 동사 순서 바꾸기

설명

영어에서는 부정적인 의미를 가진 부사(구)(never, rarely, little, not only 등)를 문장 맨 앞으로 보내 강조할 때, 뒤따르는 주어와 동사의 순서가 의문문처럼 도치됩니다. 평서문이라도 조동사가 주어 앞으로 나오는 것이 핵심입니다. 격식 있는 글쓰기, 연설, 뉴스 기사에서 자주 등장하며, 일상 회화에서는 강조를 극대화하고 싶을 때 가끔 쓰입니다.

형용사 어순 (Order of Adjectives)

Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 31일 (금요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 형용사 어순 (Order of Adjectives)

설명

영어에서는 한 명사 앞에 형용사를 두 개 이상 쓸 때, 아무 순서로나 나열하지 않습니다. 원어민들은 의식하지 않아도 의견(opinion) → 크기(size) → 나이/신선도(age) → 모양(shape) → 색깔(color) → 출신/원산지(origin) → 재료(material) → 용도(purpose) + 명사 순서를 거의 자동으로 지킵니다. 이 순서를 벗어나면 문법적으로 틀린 것은 아니어도 매우 어색하게 들립니다.

분사구문 (Participle Clauses)

Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 30일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 분사구문 (Participle Clauses)

설명

**분사구문(Participle Clauses)**은 접속사(when, because, as, and 등)로 이어진 두 문장 중 하나를 -ing(현재분사) 또는 p.p.(과거분사) 형태로 줄여서 문장을 더 간결하고 세련되게 만드는 구조입니다. 핵심은 주절과 분사구문의 주어가 같을 때만 이 축약이 가능하다는 점입니다.

양보절 (Concessive Clauses)

Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 29일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 양보절 (Concessive Clauses)

설명

**양보절(Concessive Clauses)**은 “비록 ~이지만”, “~에도 불구하고"처럼 예상과 반대되는 결과를 말할 때 쓰는 구조입니다. 가장 많이 헷갈리는 부분은 **although/even though/though는 뒤에 절(주어+동사)**이 오고, despite/in spite of는 뒤에 명사(구)나 동명사가 온다는 문법적 차이입니다.

상관접속사 (Correlative Conjunctions)

Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 28일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 상관접속사 (Correlative Conjunctions)

설명

**상관접속사(Correlative Conjunctions)**는 두 단어가 짝을 이루어 함께 쓰이면서 두 단어·구·절을 연결하는 접속사입니다. “both A and B”, “either A or B"처럼 항상 세트로 등장하고, A와 B 자리에는 **문법적으로 같은 형태(병렬구조, parallelism)**가 와야 한다는 점이 가장 중요합니다.

Perfect Modals (조동사 + have p.p.) — 과거를 추측하거나 후회할 때

Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 27일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Perfect Modals (조동사 + have p.p.) — 과거를 추측하거나 후회할 때

설명

**조동사 + have + p.p.**는 지금 배운 “must / should / might / could” 같은 조동사를 사용해 과거의 일을 추측하거나, 과거에 하지 않은 일을 후회할 때 쓰는 패턴입니다. 지난주에 배운 “추측 조동사(must/might/could/can’t)“의 확장판으로, 시제만 과거로 옮긴다고 생각하면 쉽습니다.

Reported Speech (간접화법) — 들은 말을 전달하는 법

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 25일 (토요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Reported Speech (간접화법) — 들은 말을 전달하는 법

설명

**간접화법(Reported Speech)**은 누군가가 한 말을 따옴표 없이 내 문장 안에 녹여서 전달하는 방법입니다. 어제 배운 간접의문문과 짝을 이루는 문법으로, 원어민이 일상 대화에서 “그 사람이 ~라고 했어"를 말할 때 끊임없이 씁니다.

Indirect Questions (간접의문문) — 질문을 부드럽게 감싸기

Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 24일 (금요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Indirect Questions (간접의문문) — 질문을 부드럽게 감싸기

설명

**간접의문문(Indirect Question)**은 질문을 다른 표현 안에 “감싸서” 더 공손하고 정중하게 만드는 방법입니다. 원어민은 처음 만난 사람이나 격식 있는 상황에서 직접적인 질문 대신 이 형태를 매우 자주 씁니다.

관계대명사 (Relative Clauses) — 두 문장을 하나로 잇는 접착제

Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 23일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: 관계대명사 (Relative Clauses) — 두 문장을 하나로 잇는 접착제

설명

**관계대명사(Relative Pronoun)**는 앞에 나온 명사(선행사)를 꾸며주는 절을 이끌어, 두 개의 짧은 문장을 하나의 자연스러운 문장으로 연결해 줍니다. 한국어의 “~하는”, “~인"에 해당하는 수식 구조라고 생각하면 쉽습니다.

Mixed Conditionals (혼합 조건문) — 과거와 현재를 넘나드는 가정법

Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 22일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Mixed Conditionals (혼합 조건문) — 과거와 현재를 넘나드는 가정법

설명

**Mixed Conditional(혼합 조건문)**은 이름 그대로 Second Conditional과 Third Conditional을 섞은 형태입니다. If절과 주절의 시제(시점)가 서로 다를 때 사용합니다. 지난 며칠간 배운 조건문 시리즈(First → Third)의 마지막 단계로, 실제 원어민 대화에서 아주 자주 등장합니다.

개인정보처리방침

Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000

매일 한 가지(이하 “본 블로그”)는 방문자의 개인정보를 소중히 여기며, 관련 법령을 준수합니다. 본 방침은 본 블로그가 어떤 정보를 수집하고 어떻게 이용하는지 안내합니다.

소개

Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000

매일 한 가지

안녕하세요. 매일 한 가지는 “매일 조금씩, 한 가지씩 배운다"는 원칙으로 운영하는 개인 학습 기록 블로그입니다.

소프트웨어 엔지니어로 일하면서, 업무 밖에서도 꾸준히 무언가를 배우고 그 과정을 남기고 싶어 이 블로그를 시작했습니다. 하루치 학습을 글로 정리하면 이해가 훨씬 깊어지고, 나중에 다시 찾아볼 수 있는 저만의 참고서가 됩니다. 그 기록이 같은 주제를 공부하는 다른 분들께도 도움이 되기를 바랍니다.

관사 (Articles) — a / an / the / 무관사(zero article)

Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 7월 21일

📖 오늘의 영문법: 관사 (Articles) — a / an / the / 무관사(zero article)

관사는 명사 앞에 붙어 그 명사가 처음 나온 것인지(불특정) / 이미 아는 것인지(특정) / 셀 수 없는 개념인지를 표시하는 신호등입니다. 한국어에는 관사가 없어서 한국인이 가장 오래 헤매는 문법이죠. 오늘은 셀 수 있나? → 처음인가? → 특정인가? 순서로 판단하는 감각을 잡아봅니다.

전치사 (Prepositions) — 시간·장소의 at / on / in + 자주 틀리는 전치사

Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 7월 20일

📖 오늘의 영문법: 전치사 (Prepositions) — 시간·장소의 at / on / in + 자주 틀리는 전치사

전치사는 명사 앞에 붙어 시간·장소·방향·관계를 나타내는 작은 단어입니다. 한국어에는 대응하는 조사가 없거나 하나로 뭉뚱그려져서 한국인이 가장 많이 틀리는 부분이죠. 오늘은 핵심 규칙을 점 → 면 → 공간의 감각으로 정리합니다.

관계사 (Relative Clauses) — 관계대명사 · 관계부사

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 7월 19일

📖 오늘의 영문법: 관계사 (Relative Clauses) — 관계대명사 · 관계부사

두 문장을 하나로 연결하면서 앞의 명사를 꾸며 주는 문법입니다. “내가 어제 만난 사람”, “그녀가 태어난 도시“처럼 명사에 설명을 덧붙일 때 씁니다. 핵심은 꾸밈받는 명사(선행사)가 사람인지 사물인지, 그리고 관계사가 절 안에서 주어·목적어·소유격 중 무엇인지입니다.

비교 표현 (Comparatives & Superlatives) — 원급 · 비교급 · 최상급

Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 7월 17일

📖 오늘의 영문법: 비교 표현 (Comparatives & Superlatives) — 원급 · 비교급 · 최상급

두 대상을 비교하거나 여럿 중 하나를 최고로 꼽을 때 쓰는 문법입니다. 형용사·부사의 음절 수에 따라 형태가 달라진다는 점이 핵심입니다.

가정·소망 표현 (Subjunctive & Wish) — I wish / If only / would rather / it's (high) time

Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 7월 16일

📖 오늘의 영문법: 가정·소망 표현 (Subjunctive & Wish) — I wish / If only / would rather / it’s (high) time

현실과 다른 상황을 아쉬워하거나, 바라거나, 남에게 무언가를 바랄 때 쓰는 표현입니다. 공통 핵심은 “현재를 말할 때 과거시제, 과거를 말할 때 과거완료(had p.p.)” 를 쓴다는 점(가정법 시제 백스텝)입니다.

Third Conditional (제3형 조건문) — 과거의 후회와 가정 표현하기

Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 15일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Third Conditional (제3형 조건문) — 과거의 후회와 가정 표현하기

설명

**Third Conditional(제3형 조건문)**은 이미 지나가버린 과거 사실과 반대되는 상황을 가정할 때 쓰는 문법입니다. 실제로는 일어나지 않은 일이기 때문에, “그때 ~했더라면, ~했을 텐데"라는 후회나 아쉬움을 표현할 때 자주 사용됩니다.

📷 카메라 심화 촬영 기법 — 1일차: 존 시스템과 노출 계획

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

존 시스템(Zone System)의 기본 개념과 11단계 톤 스케일을 이해한다
하이라이트/섀도우 디테일을 살리는 노출 계획 방법을 익힌다
히스토그램을 활용해 촬영 전에 노출을 의도적으로 설계할 수 있다

핵심 개념 설명

존 시스템이란?

존 시스템은 안셀 애덤스(Ansel Adams)가 고안한 노출·현상 이론으로, 사진의 명암을 Zone 0(완전 검정)부터 Zone X(완전 흰색)까지 11단계로 나눠 생각하는 방법입니다. 디지털카메라 시대에도 “이 장면에서 무엇을 어떤 밝기로 남길 것인가"를 미리 정하는 사고방식으로 그대로 유효합니다.

Question Tags (부가의문문) — "..., isn't it?" 제대로 만들기

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 14일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Question Tags (부가의문문) — “…, isn’t it?” 제대로 만들기

설명

**Question Tag(부가의문문)**는 평서문 뒤에 짧게 덧붙여서 동의를 구하거나 확인할 때 쓰는 표현입니다. “그렇지?”, “그렇지 않니?“에 해당하는 표현으로, 앞 문장이 긍정이면 태그는 부정으로, 앞 문장이 부정이면 태그는 긍정으로 만드는 것이 핵심 규칙입니다.

First Conditional (1형식 조건문) — 실현 가능한 미래 표현하기

Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 13일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: First Conditional (1형식 조건문) — 실현 가능한 미래 표현하기

설명

First Conditional은 “만약 ~한다면, ~할 것이다” 처럼 현재 상황에서 실현 가능성이 있는 미래를 말할 때 쓰는 구문입니다. 가정이 아니라 실제로 일어날 수 있는 일에 대해 말하는 것이 핵심 포인트입니다.

Wish / If only — 아쉬움과 소망 표현하기

Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 10일 (금요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Wish / If only — 아쉬움과 소망 표현하기

설명

wish와 if only는 현재 상황에 대한 아쉬움, 후회, 또는 이루어지지 않는 소망을 표현할 때 쓰는 구조입니다. 시제에 따라 의미가 달라지므로 아래 세 가지 패턴을 구분하는 것이 핵심입니다.

Passive Voice (수동태) — 능동태와 수동태 제대로 구분하기

Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 9일 (목요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Passive Voice (수동태) — 능동태와 수동태 제대로 구분하기

설명

**수동태(Passive Voice)**는 행위의 주체보다 행위를 받는 대상이 더 중요하거나, 행위자가 누구인지 모르거나 굳이 밝힐 필요가 없을 때 사용합니다.

Future Forms (미래 표현) — will vs. be going to vs. Present Continuous

Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 8일 (수요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Future Forms (미래 표현) — will vs. be going to vs. Present Continuous

설명

영어에서 미래를 표현하는 방법은 한 가지가 아닙니다. 상황에 따라 will, be going to, **현재진행형(Present Continuous)**을 구분해서 써야 자연스럽습니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 30일차: 전체 복습 및 나만의 촬영 스타일 정리

Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

지난 29일간 배운 핵심 개념(노출, 초점, 구도, 빛, 보정)을 하나의 흐름으로 정리한다
스스로의 촬영 습관과 선호하는 스타일을 돌아보고 언어화한다
앞으로 꾸준히 실력을 키워갈 개인 촬영 루틴/과제를 설계한다

핵심 개념 정리

30일간의 여정을 다섯 가지 축으로 정리해봅니다.

Countable & Uncountable Nouns + Quantifiers (셀 수 있는 명사 vs 셀 수 없는 명사 + 수량 표현)

Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 7일 (화요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Countable & Uncountable Nouns + Quantifiers (셀 수 있는 명사 vs 셀 수 없는 명사 + 수량 표현)

설명

영어 명사는 **셀 수 있는 명사(countable)**와 **셀 수 없는 명사(uncountable)**로 나뉘며, 명사의 종류에 따라 어울리는 수량 표현(many, much, a few, a little 등)이 달라집니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 29일차: 카메라 관리 및 청소 방법

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

이미지 센서에 먼지가 생기는 원인과 안전한 청소 방법을 이해한다
렌즈, 바디, 메모리카드·배터리를 올바르게 관리하는 습관을 익힌다
장기 보관 시 곰팡이·습기·부식을 예방하는 방법을 습득한다

핵심 개념 설명

1. 이미지 센서 청소

미러리스·DSLR은 렌즈를 교환할 때마다 바디 내부가 외부 공기에 노출되기 때문에 먼지가 센서(또는 센서 앞의 로우패스 필터)에 붙기 쉽습니다. 조리개를 F11 이상으로 조이고 밝은 하늘이나 흰 벽을 찍어보면, 사진 위에 동그랗고 흐릿한 얼룩(먼지 그림자)이 보이는지 확인할 수 있습니다.

Causative Verbs (사역동사) — have / get / make / let + something/someone

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 6일 (월요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Causative Verbs (사역동사) — have / get / make / let + something/someone

설명

직접 하지 않고 다른 사람에게 시키거나 대신 하게 만들 때 쓰는 구조입니다. 무엇을(사물) 당하게 하는지, 누구에게(사람) 시키는지에 따라 형태가 달라집니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 28일차: 필터 활용 (ND필터, CPL필터)

Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

ND필터와 CPL필터가 각각 어떤 원리로 작동하는지 이해한다
두 필터를 실제로 언제, 왜 사용해야 하는지 구분할 수 있다
소니 렌즈에 필터를 장착할 때 주의할 점을 익힌다

핵심 개념 설명

1. ND필터 (Neutral Density Filter, 감광 필터)

ND필터는 렌즈로 들어오는 빛의 양을 줄여주는 “선글라스” 같은 역할을 합니다. 색감에는 영향을 주지 않고(중립적으로, Neutral) 밝기(Density)만 낮춰줍니다.

Relative Clauses (관계대명사) — who / which / that / whose

Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 5일 (일요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Relative Clauses (관계대명사) — who / which / that / whose

설명

관계대명사는 두 문장을 하나로 연결하면서, 앞에 나온 명사(선행사)를 뒤에서 꾸며주는 역할을 합니다. 선행사가 사람인지 사물인지, 그리고 문장 안에서 주어 역할인지 목적어 역할인지에 따라 알맞은 관계대명사를 골라야 합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 27일차: 렌즈 종류 이해 (광각, 표준, 망원, 단렌즈)

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

광각, 표준, 망원, 단(단초점) 렌즈의 화각과 특성 차이를 이해한다
각 렌즈 종류가 어떤 촬영 상황에 적합한지 구분할 수 있다
소니 E마운트 렌즈 라인업(FE/E, 크롭바디 vs 풀프레임)의 기본 표기를 읽을 수 있다

핵심 개념 설명

1. 화각(Focal Length)이란?

렌즈의 초점거리(mm)는 카메라가 담는 시야의 폭, 즉 화각을 결정합니다. 초점거리가 짧을수록 화각이 넓고(더 많은 장면이 담김), 길수록 화각이 좁아지며(멀리 있는 피사체가 크게 보임) 원근감도 달라집니다.

Gerunds vs. Infinitives (동명사 vs to부정사) — 동사 뒤에 뭐가 올까?

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 4일 (토요일) — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Gerunds vs. Infinitives (동명사 vs to부정사) — 동사 뒤에 뭐가 올까?

설명

영어에서 동사 뒤에 다른 동작을 이어 쓸 때, **동명사(-ing)**를 쓸지 **to부정사(to + 동사원형)**를 쓸지는 앞의 동사가 무엇이냐에 따라 정해집니다. 규칙이 아니라 “동사별 암기"에 가깝기 때문에 패턴으로 익혀두는 게 좋습니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 26일차: 커스텀 버튼 설정 및 최적화

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

소니 α 시리즈의 커스텀 버튼(C1~C4, AEL, 초점 고정 버튼 등) 개념과 활용법 이해하기
나만의 촬영 스타일에 맞춰 자주 쓰는 기능을 버튼에 할당하고 Fn(펑션) 메뉴·My Menu를 최적화하기
백버튼 포커스(Back-Button Focus) 설정을 실습하며 촬영 속도와 정확도 높이기

핵심 개념 설명

왜 커스텀 버튼이 중요한가

소니 α 시리즈는 촬영 중 메뉴를 뒤지지 않고도 즉시 설정을 바꿀 수 있도록 다양한 물리 버튼에 원하는 기능을 자유롭게 배정할 수 있습니다. 예를 들어 ISO, 화이트밸런스, 초점 모드, 눈동자 AF(Eye AF), 드라이브 모드(연사/타이머) 같은 기능을 매번 메뉴에서 찾는 대신 버튼 하나로 즉시 호출하면, 결정적 순간을 놓치지 않고 촬영 흐름을 유지할 수 있습니다.

Modal Verbs of Deduction (추측을 나타내는 조동사) — must / might / could / can't

Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 3일 (금요일) — Daily English Study

설명

영어에서는 확신의 정도에 따라 다른 조동사를 사용해 추측을 표현합니다. 단순히 “아마도"라고 뭉뚱그리지 않고, 얼마나 확신하는지에 따라 단어를 골라야 자연스럽습니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 25일차: 흑백 사진 촬영 및 보정

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

흑백 사진이 가지는 고유한 표현력과 색채 사진과의 차이를 이해한다
소니 카메라의 흑백 촬영 기능(Creative Look, 피처 프로파일)을 실전에서 활용한다
촬영 후 보정 단계에서 톤(명암), 대비, 질감을 조절해 완성도 높은 흑백 이미지를 만든다

핵심 개념

왜 흑백인가

색이 사라지면 사진은 색상 대비 대신 명암 대비, 형태, 질감, 패턴에 집중하게 됩니다. 화려한 색이 오히려 시선을 분산시키는 장면(어수선한 배경, 색이 뒤섞인 도심 풍경)에서는 흑백으로 전환했을 때 피사체의 형태와 스토리가 더 선명하게 드러납니다. 반대로 노을, 단풍처럼 색 자체가 주제인 사진은 흑백에 적합하지 않습니다.

Reported Speech (간접화법) — 남의 말을 전달하는 법

Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 2일 — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Reported Speech (간접화법) — 남의 말을 전달하는 법

설명

직접화법(Direct Speech)은 상대방의 말을 따옴표로 그대로 옮기는 것이고, 간접화법(Reported Speech)은 그 말을 내 문장 안에 녹여서 전달하는 것입니다. 이때 몇 가지 규칙이 바뀝니다.

"Used to" vs "Be used to" vs "Get used to" — 헷갈리는 세 표현 완전 정리

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 7월 1일 — Daily English Study

📖 오늘의 문법: “Used to” vs “Be used to” vs “Get used to” — 헷갈리는 세 표현 완전 정리

설명

비슷해 보이지만 의미가 완전히 다른 세 표현입니다.

표현	구조	의미
Used to	used to + 동사원형	과거의 습관/상태 (지금은 아님)
Be used to	am/is/are/was + used to + 명사/동명사	~에 익숙하다 (현재 상태)
Get used to	get/got + used to + 명사/동명사	~에 익숙해지다 (과정)

⚠️ “Used to + 동사원형"의 “to"는 부정사의 to, 나머지 두 표현의 “to"는 전치사 → 뒤에 명사/동명사(~ing)가 옴

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 24일차: 색감 보정 기초 (노출, 화이트밸런스, 색조 조정)

Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

노출 보정 도구(밝기, 하이라이트, 그림자, 화이트, 블랙)를 이해하고 자연스러운 밝기를 만든다
화이트밸런스 보정으로 색온도와 색조를 조절해 원하는 색감을 구현한다
HSL/색조 패널을 활용해 특정 색상만 선택적으로 조정하는 법을 익힌다

핵심 개념 설명

1. 노출 보정 (Exposure Correction)

RAW 파일은 촬영 후에도 노출을 ±2~3 스탑 수준으로 복구할 수 있다는 것이 JPEG 대비 최대 강점입니다.

"Wish" + 과거시제 — 현재 상황에 대한 아쉬움 표현하기

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 6월 30일 — Daily English Study

📖 오늘의 문법: “Wish” + 과거시제 — 현재 상황에 대한 아쉬움 표현하기

설명

“I wish + 과거시제” 는 현재 사실과 반대되는 상황을 바라거나, 현재 상황에 대한 아쉬움을 표현할 때 씁니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 23일차: RAW 파일 현상 기초

Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

RAW 파일과 JPEG의 차이를 이해하고 RAW 촬영의 장점을 파악한다
소니 Imaging Edge Desktop과 Adobe Lightroom의 기본 인터페이스를 익힌다
RAW 파일을 불러와 기본 현상(노출·색온도·색조 보정)을 직접 실습한다

핵심 개념 설명

RAW vs JPEG — 왜 RAW인가?

카메라가 사진을 저장하는 방식은 크게 두 가지입니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 22일차: 접사(매크로) 촬영 기법

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

매크로(접사) 촬영의 기본 개념과 소니 카메라에서의 설정 방법을 이해한다.
피사계 심도(DOF)가 극도로 얕아지는 매크로 환경에서 핀트를 맞추는 기법을 익힌다.
작은 피사체를 효과적으로 조명하고 구도를 잡는 실전 촬영 능력을 기른다.

핵심 개념 설명

매크로(접사) 촬영이란?

매크로 촬영은 피사체를 실제 크기와 같거나 더 크게 센서에 담는 촬영 방식입니다. 배율이 1:1(라이프 사이즈)이면 실제 1cm 크기의 피사체가 센서에도 1cm로 맺히는 것을 의미합니다. 꽃의 수술, 곤충의 눈, 시계 부품처럼 육안으로 디테일을 파악하기 어려운 피사체를 극적으로 클로즈업할 수 있습니다.

Present Perfect vs. Simple Past (현재완료 vs. 단순과거)

Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 6월 29일 — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Present Perfect vs. Simple Past (현재완료 vs. 단순과거)

핵심 개념: 현재완료(have/has + p.p.)는 과거의 일이 현재와 연결될 때 씁니다. 단순과거는 과거의 특정 시점에 완결된 일을 말합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 21일차: 움직이는 피사체 촬영 (스포츠, 동물)

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

연속 AF(AF-C)와 추적 AF를 활용해 움직이는 피사체에 초점을 유지하는 방법을 익힌다
셔터스피드와 연사 모드를 조합해 결정적 순간을 포착하는 기법을 습득한다
예측 촬영(Panning) 기법으로 속도감 있는 이미지를 표현한다

핵심 개념 설명

1. AF-C (연속 오토포커스) 완전 활용

움직이는 피사체를 촬영할 때 가장 중요한 설정은 AF-C(Continuous AF) 입니다.

Conditional Sentences (조건문) — Type 2 (가정법 과거)

Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000

🗓️ 2026년 6월 28일 — Daily English Study

📖 오늘의 문법: Conditional Sentences (조건문) — Type 2 (가정법 과거)

핵심 개념: Type 2 조건문은 현재나 미래에 실현 가능성이 낮거나 반사실적인 상황을 표현할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 16일차: 빛의 방향과 활용 (순광, 역광, 사광)

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

순광, 역광, 사광(측광)의 차이와 각각의 분위기를 이해한다
빛의 방향에 따라 적절한 노출 보정 방법을 적용할 수 있다
의도적으로 빛을 활용해 원하는 분위기의 사진을 만든다

핵심 개념 설명

빛의 방향이 왜 중요한가?

같은 피사체라도 빛이 어느 방향에서 오느냐에 따라 입체감, 분위기, 색감이 완전히 달라집니다. 빛의 방향을 이해하는 것은 좋은 사진을 만드는 핵심 요소입니다.

시제 일치 (Sequence of Tenses)

Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 23일

📚 오늘의 문법: 시제 일치 (Sequence of Tenses)

개념 설명

주절의 시제에 따라 종속절의 시제도 맞춰야 합니다. 특히 **간접화법(Reported Speech)**에서 자주 쓰입니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 15일차: 구도의 기초 (삼분할 법칙, 황금비율)

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

삼분할 법칙을 이해하고 실제 촬영에 적용할 수 있다
황금비율과 황금나선의 개념을 사진 구도에 연결한다
강한 구도를 만드는 기타 원칙들(선, 프레임 안 프레임, 대칭)을 파악한다

핵심 개념 설명

삼분할 법칙 (Rule of Thirds)

프레임을 가로세로 각각 3등분하여 생기는 4개의 교차점(파워포인트) 에 피사체의 핵심 요소를 배치하는 구도 원칙입니다. 피사체를 정중앙에 두는 것보다 시각적 긴장감과 생동감이 생깁니다.

접속사 (Conjunctions) — 등위접속사 & 종속접속사

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 22일

📚 오늘의 문법: 접속사 (Conjunctions) — 등위접속사 & 종속접속사

개념 설명

접속사는 단어, 구, 절을 연결합니다.

등위접속사 (Coordinating Conjunctions): FANBOYS

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 14일차: 초점 포인트 수동 지정 및 눈동자 AF 활용

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

수동으로 AF 포인트를 지정하는 방법을 익힌다
소니의 눈동자 AF(Eye AF) 설정과 활용법을 완전히 파악한다
인물 촬영 시 눈에 정확하게 초점 맞추는 루틴을 만든다

핵심 개념 설명

수동 AF 포인트 지정

카메라를 와이드 AF로 두면 카메라가 임의로 피사체를 선택합니다. 하지만 의도한 곳에 초점을 맞추려면 플렉시블 스팟으로 AF 영역을 전환하고 포인트를 직접 배치해야 합니다.

관사 (Articles) — a / an / the

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 21일

📚 오늘의 문법: 관사 (Articles) — a / an / the

개념 설명

영어 관사는 **부정관사(a/an)**와 **정관사(the)**로 나뉩니다. 한국어에 없는 개념이라 많이 실수합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 13일차: 오토포커스 방식 및 AF 영역 설정

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

AF-S, AF-C, AF-A의 차이를 이해하고 상황에 맞게 선택한다
소니의 AF 영역 모드(와이드, 존, 스팟, 확장 스팟)를 이해한다
움직이는 피사체와 정적인 피사체 각각에 맞는 AF 설정을 익힌다

핵심 개념 설명

AF 방식 3가지

AF-S (Single-shot AF / 단일 AF)

셔터 버튼을 반누름하면 초점을 맞추고 고정(Lock) 합니다
피사체가 움직이면 초점이 따라가지 않음
정지된 피사체 (풍경, 정물, 건축, 앉아 있는 인물) 에 최적
배터리 소모 적음

AF-C (Continuous AF / 연속 AF)

셔터 반누름 동안 카메라가 피사체를 지속 추적하며 초점을 계속 조정
피사체가 움직여도 초점 유지
움직이는 피사체 (스포츠, 아이, 동물, 달리는 차) 에 최적
소니의 리얼타임 트래킹과 결합 시 강력한 성능 발휘

AF-A (Automatic AF)

정지 피사체 → AF-S, 움직임 감지 → AF-C로 자동 전환
예측하기 어려운 상황에서 유용
단, 카메라의 판단에 의존하므로 오작동 가능성 있음

AF 영역 모드 (AF Area)

소니 α 시리즈는 다양한 AF 영역 모드를 제공합니다.

비교급과 최상급 (Comparatives & Superlatives)

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 20일

📚 오늘의 문법: 비교급과 최상급 (Comparatives & Superlatives)

개념 설명

두 대상을 비교하거나 셋 이상 중 가장 두드러진 것을 표현할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 12일차: 측광 방식 이해

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

측광(Metering)이 무엇인지, 카메라가 노출을 어떻게 결정하는지 이해한다
다분할(Multi), 중앙중점(Center-weighted), 스팟(Spot) 측광의 차이를 구분한다
상황에 맞는 측광 방식을 선택할 수 있다

핵심 개념 설명

측광(Metering)이란?

카메라가 씬(scene)의 밝기를 읽어 자동 노출(셔터스피드, 조리개, ISO)을 결정하는 방식입니다. 같은 장면이라도 측광 방식이 다르면 카메라가 결정하는 적정 노출이 달라집니다.

동명사 vs 부정사 (Gerund vs. Infinitive)

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 19일

📚 오늘의 문법: 동명사 vs 부정사 (Gerund vs. Infinitive)

개념 설명

동사 뒤에 다른 동사가 올 때, 동명사(-ing) 또는 부정사(to + 동사원형) 중 어느 형태를 써야 할지가 중요합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 11일차: 화이트밸런스 이해 및 색온도 조절

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

화이트밸런스(WB)의 개념과 색온도(켈빈, K)를 이해한다
소니 카메라의 WB 프리셋을 상황별로 적절히 선택할 수 있다
수동 색온도(MWB / 커스텀 WB) 설정 방법을 익힌다

핵심 개념 설명

화이트밸런스(White Balance)란?

인간의 눈은 어떤 광원 아래에서도 흰 종이를 “흰색"으로 인식하도록 자동 보정합니다. 하지만 카메라 센서는 광원의 색온도에 따라 흰색을 다른 색으로 기록합니다. 화이트밸런스는 이를 보정해 “흰색을 흰색으로” 찍히게 하는 설정입니다.

현재완료 (Present Perfect)

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 18일

📚 오늘의 문법: 현재완료 (Present Perfect)

개념 설명

현재완료는 과거에 발생한 일이 현재와 연결될 때 사용합니다. 단순 과거(Simple Past)와 달리, 언제 일어났는지보다 결과나 경험에 초점을 맞춥니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 10일차: 수동 모드 (M 모드) 기초 실습

Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

M 모드에서 ISO, 조리개(F값), 셔터스피드를 직접 설정하는 방법을 익힌다.
노출 삼각형 세 요소를 수동으로 조합해 원하는 노출값(EV)을 만들어낸다.
소니 카메라의 노출 미터를 읽고 적정 노출을 판단하는 능력을 기른다.

핵심 개념 설명

M 모드란?

**수동 모드(Manual Mode)**는 촬영자가 ISO·조리개·셔터스피드를 모두 직접 결정하는 모드입니다. 카메라가 아무것도 자동으로 바꾸지 않기 때문에 가장 완전한 표현의 자유를 제공합니다. 반면 잘못 설정하면 노출 과다(하얗게 날아감) 또는 노출 부족(어둡게 뭉개짐)이 발생합니다.

가정법 과거 (Second Conditional)

Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 17일

📚 오늘의 문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

개념 설명

가정법 과거(Second Conditional)는 현재 또는 미래에 일어나기 어렵거나 불가능한 상황을 가정할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 9일차: 셔터 우선 모드 (S 모드) 완전 정복

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

셔터 우선 모드(S 모드)의 개념과 동작 원리를 이해한다
셔터스피드에 따른 피사체 움직임 표현 방법을 습득한다
소니 카메라에서 S 모드를 활용한 다양한 촬영 상황에 적용할 수 있다

핵심 개념 설명

셔터 우선 모드(S 모드)란?

셔터 우선 모드(S 모드, Shutter Priority)는 촬영자가 셔터스피드를 직접 설정하면, 카메라가 적정 노출을 위해 조리개(F값)를 자동으로 조절해주는 반자동 모드입니다.

관계절 (Relative Clauses)

Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000

📚 오늘의 문법: 관계절 (Relative Clauses)

설명: 관계절은 명사를 더 자세히 설명하는 절입니다. 관계대명사(who, which, that, whose, whom)를 사용해 두 문장을 하나로 연결합니다.

구조:

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 8일차: 조리개 우선 모드 (A 모드) 완전 정복

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

조리개 우선 모드(A 모드)의 개념과 작동 원리를 이해한다
F값에 따른 심도 변화를 실습으로 체감한다
A 모드에서 노출을 보정하는 방법을 익힌다

핵심 개념 설명

조리개 우선 모드(A 모드)란?

조리개 우선 모드(Aperture Priority, A 모드)는 촬영자가 조리개 값(F값)을 직접 설정하면, 카메라가 적정 노출에 맞는 셔터스피드를 자동으로 결정해주는 반자동 모드입니다.

가정법 과거 (Second Conditional)

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

📚 오늘의 문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

설명: 가정법 과거는 현재 또는 미래에 일어날 가능성이 낮거나 불가능한 상황을 가정할 때 사용합니다.
구조: If + 주어 + 동사 과거형, 주어 + would/could/might + 동사원형

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 7일차: 자동 모드 (Auto, P 모드) 이해 및 실습

Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

Auto 모드와 P 모드의 차이를 명확히 이해한다
P 모드에서 프로그램 시프트(Program Shift)를 활용해 노출을 조절할 수 있다
두 모드를 실제로 사용해보고 각각의 장단점을 체감한다

핵심 개념 설명

Auto 모드 (초록색 카메라 아이콘 또는 AUTO)

Auto 모드는 카메라가 ISO, 조리개, 셔터스피드를 완전히 자동으로 결정하는 모드입니다. 소니 α 시리즈에서는 모드 다이얼의 초록색 카메라 아이콘 또는 AUTO 위치입니다.

가정법 과거 (Second Conditional)

Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 6월 14일

🔤 오늘의 문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

개념: “만약 ~라면, ~할 텐데"처럼 현재 사실과 반대되는 상황이나 실현 가능성이 낮은 가정을 표현할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 6일차: 셔터스피드 심화 학습

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

셔터스피드의 수치 체계를 이해하고 움직임을 의도적으로 표현할 수 있다
손떨림과 피사체 흔들림의 차이를 구분하고 각각 해결하는 방법을 익힌다
소니 카메라의 셔터 관련 기능(IBIS, 전자셔터 등)을 실전에서 활용한다

핵심 개념 설명

셔터스피드란?

셔터스피드(Shutter Speed)는 카메라 센서가 빛에 노출되는 시간입니다. 1/값 형태로 표기되며, 숫자가 클수록 노출 시간이 짧아집니다.

수동태 (Passive Voice)

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

📚 Daily English Study — 2026년 6월 13일 (토요일)

🧠 오늘의 문법: 수동태 (Passive Voice)

개념 설명

수동태는 행동을 받는 대상을 주어로 만드는 문장 구조입니다.
능동태: 주어 + 동사 + 목적어
수동태: 목적어 + be동사 + 과거분사 (+ by + 행위자)

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 5일차: 조리개(F값) 심화 학습

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

조리개(F값)의 개념과 빛의 양 조절 원리를 이해한다
심도(Depth of Field) 개념을 파악하고 얕은 심도 vs 깊은 심도를 구분한다
배경 흐림(보케) 효과를 의도적으로 만들어내는 촬영을 실습한다

핵심 개념 설명

1. 조리개(Aperture)란?

조리개는 렌즈 내부에 있는 빛의 통로를 조절하는 장치입니다. 카메라 눈의 동공과 같은 역할을 합니다.

가정법 과거 (Second Conditional) — 복습 노트 (6월 12일)

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 12일 (Friday)

📚 Grammar: 가정법 과거 (Second Conditional)

설명

Second Conditional은 현재 또는 미래의 비현실적이거나 가능성이 낮은 상황을 가정할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 4일차: ISO 심화 학습

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

ISO의 개념과 숫자별 차이를 이해한다
ISO 100부터 6400까지 직접 설정하며 노이즈 변화를 체감한다
상황별 최적 ISO를 판단하는 기준을 익힌다

핵심 개념 설명

ISO란 무엇인가?

ISO는 카메라 센서의 빛에 대한 감도(민감도)를 나타내는 수치입니다. 원래는 필름의 감광도를 나타내던 단위였으나, 디지털 카메라에서는 센서가 빛을 증폭시키는 정도를 의미합니다.

강조 구문 (Cleft Sentences) — It-cleft & Wh-cleft

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 11일 (목요일)

📖 오늘의 영문법: 강조 구문 (Cleft Sentences) — It-cleft & Wh-cleft

개념 설명

**강조 구문(Cleft Sentence)**은 문장의 특정 요소를 강조하기 위해 문장을 두 개의 절로 분리(cleft)하는 구조입니다. 말하고자 하는 핵심 정보를 앞으로 빼내어 청자의 주의를 집중시킵니다. 미국인들이 구어체와 문어체 모두에서 자주 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 3일차: 노출 삼각형 개념 이해

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

노출 삼각형(ISO, 조리개, 셔터스피드)의 개념과 상호 관계를 이해한다
각 요소가 사진에 미치는 영향을 파악한다
올바른 노출을 위해 세 요소를 균형 있게 조합하는 법을 익힌다

핵심 개념 설명

노출(Exposure)이란?

노출이란 카메라 센서가 빛을 받아들이는 양을 의미합니다. 노출이 부족하면 사진이 어둡게(언더노출), 과하면 밝게(오버노출) 찍힙니다. 적정 노출을 만들기 위해 세 가지 요소—ISO, 조리개, 셔터스피드—를 조합합니다.

2형식 조건문 (Second Conditional)

Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 +0000

Daily English Study — 2026년 6월 10일

📚 오늘의 문법: 2형식 조건문 (Second Conditional)

개념 설명

**2형식 조건문(Second Conditional)**은 현재 또는 미래의 비현실적이거나 가상의 상황을 표현할 때 사용합니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 2일차: 메뉴 구조 이해 및 초기 세팅

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

오늘의 학습 목표

소니 α 시리즈의 메뉴 구조를 파악하고 주요 설정 위치를 기억한다
날짜/시간, 언어 등 기본 초기 세팅을 완료한다
RAW와 JPEG의 차이를 이해하고 촬영 목적에 맞는 파일 형식을 선택한다

핵심 개념 설명

소니 α 시리즈 메뉴 구조

소니 α 시리즈(A7, A6000 등)의 메뉴는 크게 다섯 탭으로 구성됩니다:

도치 (Inversion) — 강조·부정어·조건의 어순 뒤집기

Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 +0000

매일 영문법 + 미국식 표현 + 구동사 학습 노트

📖 오늘의 영문법: 도치 (Inversion) — 강조·부정어·조건의 어순 뒤집기

개념 설명

**도치(Inversion)**란 일반적인 주어 + 동사 어순을 동사(조동사) + 주어로 뒤집는 문법입니다. 영어에서 도치는 크게 세 가지 상황에서 쓰입니다.

📷 소니 DSLR 카메라 학습 — 1일차: 카메라 각 부분 명칭 및 기본 설정

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

1일차: 카메라 각 부분 명칭 및 기본 설정 (소니 α 시리즈 기준)

오늘의 학습 목표

소니 α 시리즈 카메라의 주요 부분 명칭을 익히고 각 버튼/다이얼의 기능을 파악한다
카메라를 처음 켰을 때 해야 할 필수 초기 설정을 완료한다
카메라를 올바르게 잡는 그립법과 기본 조작 흐름을 몸에 익힌다

핵심 개념 설명

1. 소니 α 시리즈 외관 구조

소니 α 시리즈(α6000, α6400, α6600, α7 시리즈 등)는 공통적으로 아래 구조를 공유합니다.

분사구문 (Participial Construction)

Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000

매일 영문법 + 미국식 표현 + 구동사 학습 노트

📖 오늘의 영문법: 분사구문 (Participial Construction)

개념 설명

분사구문은 두 개의 문장을 분사(-ing / -ed)를 이용해 한 문장으로 압축하는 구조입니다. **부사절(접속사 + 주어 + 동사)**을 짧게 만들어주기 때문에 회의, 이메일, 격식 있는 글쓰기에서 매우 자주 등장합니다.

조동사 완료형 (Modal Perfect) — must/should/could/might/would + have p.p.

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

개념 설명

조동사 완료형(Modal Perfect) 은 “조동사 + have + 과거분사(p.p.)” 형태로, 과거의 일에 대한 추측·후회·비난·가능성을 표현합니다. 어제 배운 가정법(Conditionals) 의 3차 가정에서 would have p.p. 를 썼던 것처럼, 같은 “have + p.p.” 패턴이지만 조동사를 바꾸면 의미가 완전히 달라집니다. 원어민이 Slack에서 “이거 진작 알았어야 했는데 (I should have known)”, “메일이 스팸함에 들어갔을 수도 있어 (It might have gone to spam)” 같은 표현을 일상적으로 쓰는 핵심 패턴이에요.

가정법 (Conditionals) — 0·1·2·3차 + Mixed Conditional 총정리

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 가정법 (Conditionals) — 0·1·2·3차 + Mixed Conditional 총정리

개념 설명

가정법(Conditional Sentences) 은 “만약 ~라면, ~할 것이다” 처럼 조건과 결과를 연결하는 구문입니다. 어제 배운 간접화법(Reported Speech) 의 시제 백쉬프트 규칙(will → would, can → could)이 그대로 활용되는 단원이라서, 같이 익혀두면 회의에서 가설을 제안하거나, Slack에서 “만약 ~했더라면” 후회를 표현할 때 자연스럽게 입에서 나옵니다.

간접화법 (Reported Speech) — 시제 일치·인칭·지시어 변화

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 간접화법 (Reported Speech) — 시제 일치·인칭·지시어 변화

개념 설명

간접화법(Reported Speech / Indirect Speech) 은 누군가의 말을 그대로 인용하지 않고 내 말로 옮겨 전달하는 방식입니다. 어제 배운 명사절(Noun Clauses) 이 그대로 활용되는 단원으로, that 절·whether 절·의문사절 이 그대로 등장합니다. 비즈니스 영어의 핵심 — 회의 요약, 상태 보고, 슬랙 업데이트, 1:1 후속 메일에서 매일 쓰는 패턴입니다.

명사절 (Noun Clauses) — that / whether / if / 의문사

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 명사절 (Noun Clauses) — that / whether / if / 의문사

개념 설명

명사절(Noun Clause) 은 문장 안에서 명사 역할(주어·목적어·보어·전치사 목적어) 을 하는 절(節)입니다. 지난 이틀간 배운 관계사절(형용사 역할) 과 복합관계사 의 연장선에서, 이번엔 절이 명사 통째로 들어가는 구조를 익힙니다. 비즈니스 영어에서 "~인지 아닌지", "~라는 사실", “무엇을 ~할지” 를 말할 때 거의 매일 쓰는 핵심 패턴입니다.

복합관계사 (Compound Relatives) — whoever / whatever / whichever / whenever / wherever / however

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 복합관계사 (Compound Relatives) — whoever / whatever / whichever / whenever / wherever / however

개념 설명

복합관계사(Compound Relatives) 는 관계사 + -ever 형태로, 어제 배운 일반 관계사절과 달리 선행사를 포함한 채 사용됩니다. 즉, the person who… 는 whoever… 한 단어로 압축할 수 있다는 뜻이죠. 어제 배운 관계사절(Relative Clauses) 의 연장선으로, 비즈니스 영어에서 유연성·포용성·정책 표현에 매우 자주 등장합니다.

관계사절 (Relative Clauses) — 제한적 vs. 비제한적 용법

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 관계사절 (Relative Clauses) — 제한적 vs. 비제한적 용법

개념 설명

관계사절(Relative Clause) 은 명사를 뒤에서 수식해주는 절(節)로, 영어 문장을 간결하고 정보 밀도 높게 만드는 핵심 도구입니다. 지난 주에 배운 분사구문, 도치, 강조구문과 함께 비즈니스 영어 문서·이메일에서 가장 자주 등장하는 구조 중 하나입니다.

강조구문 (Emphatic Structures) — It-cleft, What-cleft, Emphatic do

Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 강조구문 (Emphatic Structures) — It-cleft, What-cleft, Emphatic do

개념 설명

강조구문은 영어에서 문장의 **특정 부분(주어/목적어/시간/장소/이유 등)**을 도드라지게 부각시키는 문법 장치입니다. 어제 배운 도치(Inversion), 그제 배운 분사구문과 함께 격식 있는 비즈니스 영어·발표·이메일에서 강력하게 활용됩니다.

분사구문 (Participial Phrases) — 두 문장을 하나로 압축하기

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 분사구문 (Participial Phrases) — 두 문장을 하나로 압축하기

개념 설명

**분사구문(Participial Phrase)**은 접속사 + 주어 + 동사로 된 절을 분사(-ing / -ed) 한 덩어리로 줄여서 문장을 간결하게 만드는 구조입니다. 이메일, 보고서, 비즈니스 영어에서 두 가지 행동을 동시에·연속적으로 표현하거나 이유·시간·조건을 자연스럽게 묻힐 때 매우 자주 등장합니다.

도치 (Inversion) — 강조를 위한 주어·동사 어순 뒤집기

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 도치 (Inversion) — 강조를 위한 주어·동사 어순 뒤집기

개념 설명

**도치(Inversion)**는 영어에서 강조·격식·문학적 효과를 위해 주어와 (조)동사의 어순을 뒤바꾸는 문법 장치입니다. 한국어에는 없는 구조라 처음엔 어색하지만, 비즈니스 영어·뉴스 헤드라인·격식체 이메일에서 자주 등장하므로 알아두면 격이 다른 영어를 구사할 수 있습니다.

혼합 가정법 (Mixed Conditional)

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 문법: 혼합 가정법 (Mixed Conditional)

개념 설명

**혼합 가정법(Mixed Conditional)**은 과거의 조건과 현재의 결과를 연결할 때 사용합니다.
“그때 그랬더라면, 지금쯤 ~일 텐데"라는 뉘앙스로, Second와 Third Conditional을 섞어서 사용합니다.

가정법 과거완료 (Third Conditional)

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 문법: 가정법 과거완료 (Third Conditional)

개념 설명

가정법 과거완료는 과거에 일어났던 일이 실제와 달랐다면 어땠을지를 상상할 때 씁니다.
즉, 이미 일어난 일을 되돌아보며 “그때 그랬더라면…” 하고 후회하거나 아쉬움을 표현합니다.

가정법 과거 (Second Conditional)

Sun, 24 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

개념 설명

가정법 과거는 현재 사실과 반대되거나, 현실적으로 일어나기 어려운 상황을 가정할 때 사용합니다.

형식:

If + 주어 + 동사의 과거형 …, 주어 + would/could/might + 동사원형 …

가정법 과거 (Second Conditional)

Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000

🔤 오늘의 문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

📖 개념 설명

**가정법 과거(Second Conditional)**는 현재 또는 미래에 사실이 아니거나 실현 가능성이 낮은 상황을 가정할 때 사용합니다.

명사절 ② — wh-명사절 & 간접의문문 어순 (Noun Clauses: wh-words & Indirect Questions)

Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 명사절 ② — wh-명사절 & 간접의문문 어순 (Noun Clauses: wh-words & Indirect Questions)

📌 명사절 시리즈 ② — 지난 시간(May 11)에는 that절 / if·whether절을 배웠습니다. 오늘은 명사절 시리즈의 두 번째로, wh-명사절(what / who / where / when / why / how + S + V) 과 한국인이 가장 자주 틀리는 간접의문문 어순을 완벽하게 정리합니다.

명사절 심화 ① — that절 / if·whether절 (Noun Clauses: that / if / whether)

Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 명사절 심화 ① — that절 / if·whether절 (Noun Clauses: that / if / whether)

🎬 새 시리즈 시작! 지난 3일에 걸쳐 간접화법(Reported Speech)을 완결지었습니다. 사실 간접화법의 “that + 주어 + 동사” 구조는 모두 명사절(Noun Clause) 이었죠. 오늘부터는 명사절을 문장의 어디에 들어가는가(주어/목적어/보어/동격) 라는 관점에서 새롭게 정리합니다. 회의록, 이메일, 보고서를 매끄럽게 쓰는 데 가장 자주 등장하는 패턴입니다.

간접화법 ③ — 시제 예외 & 격식체 전달동사 완결 (Reported Speech: Tense Exceptions & Advanced Reporting Verbs)

Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 간접화법 ③ — 시제 예외 & 격식체 전달동사 완결 (Reported Speech: Tense Exceptions & Advanced Reporting Verbs)

🏁 간접화법 시리즈 완결편 — 지난 이틀 동안 평서문, 의문문, 명령문, 요청문의 간접화법 전환을 마스터했습니다. 오늘은 시리즈의 마지막으로, 시제 backshift를 하지 않아도 되는 예외 상황과 claim, admit, insist, deny, suggest 같은 격식체 전달동사를 완벽하게 정리합니다.

간접화법 ② — 의문문·명령문·요청문 전환 (Reported Speech: Questions, Commands & Requests)

Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 간접화법 ② — 의문문·명령문·요청문 전환 (Reported Speech: Questions, Commands & Requests)

🔧 간접화법 시리즈 ② — 어제 평서문(statements) backshift를 마스터했다면, 오늘은 실전에서 훨씬 자주 쓰이는 의문문(questions), 명령문(commands), 요청문(requests) 의 간접화법 전환을 배웁니다. 회의에서 누가 무엇을 물어보거나 지시했는지 보고할 때 반드시 필요한 패턴입니다.

간접화법 ① — 시제 일치 & 평서문 전환 (Reported Speech: Backshift & Statements)

Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 간접화법 ① — 시제 일치 & 평서문 전환 (Reported Speech: Backshift & Statements)

🔧 간접화법 시리즈 ① — 누군가의 말을 옮길 때 (회의록, 이메일, 보고, “He said that…”) 가장 먼저 마주치는 규칙은 시제 일치(backshift) 와 인칭·시간·장소 표현 전환입니다. 비즈니스 영어에서 미스커뮤니케이션의 70%는 이 규칙을 어겨서 발생합니다. 오늘은 평서문(statements)을 옮기는 방법을 마스터합니다.

부정사 vs. 동명사 ③ — need / like / hate / prefer + 완료 부정사 (to have p.p.)

Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 부정사 vs. 동명사 ③ — need / like / hate / prefer + 완료 부정사 (to have p.p.)

🔧 부정사 vs. 동명사 시리즈 ③ (완결편) — 시리즈의 마지막 편입니다. 오늘은 둘 다 받지만 미묘한 뉘앙스 차이가 있는 동사들(need / like / hate / prefer)과, 시제를 한 단계 끌어올리는 **완료 부정사 (to have + p.p.)**를 정리합니다. 비즈니스·캐주얼 영어 모두에서 자연스러움을 결정짓는 영역입니다.

부정사 vs. 동명사 ② — 의미가 달라지는 동사들 (stop / remember / forget / try / regret)

Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 부정사 vs. 동명사 ② — 의미가 달라지는 동사들 (stop / remember / forget / try / regret)

🔧 부정사 vs. 동명사 시리즈 ② — 오늘은 시리즈 중 가장 중요한 파트입니다. to부정사와 동명사를 모두 받지만, 의미가 완전히 달라지는 동사들을 정리합니다. 이 패턴을 마스터하면 영어 실력이 한 단계 도약합니다.

부정사 vs. 동명사 ① — to부정사만 쓰는 동사 vs. 동명사만 쓰는 동사

Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 부정사 vs. 동명사 ① — to부정사만 쓰는 동사 vs. 동명사만 쓰는 동사

🔧 부정사 vs. 동명사 시리즈 ① — 오늘부터 새 시리즈를 시작합니다. 영어 학습자들이 가장 자주 실수하는 영역 중 하나인 “이 동사 다음엔 to부정사? 동명사(-ing)?” 문제를 완전히 정리합니다. 오늘은 to부정사만 받는 동사와 동명사(-ing)만 받는 동사의 패턴과 그 이유를 익힙니다.

조동사 심화 ③ — used to / be used to / get used to + 가정법 조동사 (would have / could have / might have)

Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 조동사 심화 ③ — used to / be used to / get used to + 가정법 조동사 (would have / could have / might have)

🔧 조동사 심화 시리즈 ③ — 조동사 시리즈의 마지막 편입니다. 오늘은 헷갈리기로 유명한 used to / be used to / get used to 3종 세트를 완벽하게 구분하고, 비즈니스 영어에서 자주 쓰이는 **가정법 조동사(would have / could have / might have)**까지 마스터합니다.

조동사 심화 ② — can / could / may / might / will / would 뉘앙스 차이

Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 조동사 심화 ② — can / could / may / might / will / would 뉘앙스 차이

🔧 조동사 심화 시리즈 ② — 어제 must / have to / should / ought to의 뉘앙스 차이를 정리했습니다. 오늘은 능력, 가능성, 허가, 의지를 표현하는 나머지 핵심 조동사들 — can / could / may / might / will / would — 의 미묘한 차이를 집중적으로 다룹니다.

조동사 심화 ① — must / have to / should / ought to 뉘앙스 차이

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 조동사 심화 ① — must / have to / should / ought to 뉘앙스 차이

🔧 조동사 심화 시리즈 ① — 수동태 시리즈를 완결했으니, 이제 원어민과의 뉘앙스 차이를 만드는 핵심 영역인 **Modal Verbs(조동사)**로 넘어갑니다. 오늘은 “해야 한다"는 의미를 가진 조동사들 — must, have to, should, ought to — 의 미묘한 차이를 집중적으로 다룹니다.

Get-Passive (get + p.p.) & 자주 틀리는 수동태 표현

Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: Get-Passive (get + p.p.) & 자주 틀리는 수동태 표현

🎬 수동태 시리즈 ③ (완결) — 어제 4형식·5형식·by 외의 전치사를 익혔다면, 오늘은 미국 구어체에서 be-passive보다 더 자주 들리는 get-passive와 원어민도 헷갈리는 수동태 함정 표현을 정리합니다.

수동태의 다양한 형태 (4형식·5형식 수동태 + by 이외의 전치사)

Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 수동태의 다양한 형태 (4형식·5형식 수동태 + by 이외의 전치사)

🎬 수동태 시리즈 ② — 어제 기본형(be + p.p.)을 익혔다면, 오늘은 실제 미국 비즈니스 영어에서 자주 등장하는 까다로운 형태들을 정리합니다. 핵심은 세 가지: (1) 4형식 수동태, (2) 5형식 수동태, (3) by가 아닌 전치사를 쓰는 관용 표현.

수동태 기본형 (The Passive Voice — Basics)

Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 수동태 기본형 (The Passive Voice — Basics)

🎬 새 시리즈 시작! 오늘부터 수동태(Passive Voice) 시리즈를 시작합니다. 미국 비즈니스 영어에서 가장 자주 등장하는 문장 구조 중 하나가 수동태입니다. 첫째 날인 오늘은 기본 개념과 형태를 확실하게 정리합니다.

독립분사구문 & with 분사구문 (Absolute Phrases & "with + 명사 + 분사")

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 독립분사구문 & with 분사구문 (Absolute Phrases & “with + 명사 + 분사”)

개념 설명

어제는 분사구문의 기본형을 배웠습니다. 오늘은 그 다음 단계인 두 가지 고급 분사 구문을 다룹니다.

분사구문 (Participial Phrases)

Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 분사구문 (Participial Phrases)

개념 설명

**분사구문(Participial Phrase)**이란 부사절(접속사 + 주어 + 동사)을 분사(-ing / p.p.)로 줄여 표현하는 문법입니다.
문장을 더 세련되고 간결하게 만들어주며, 영어 원어민들이 글쓰기와 고급 회화에서 자주 사용합니다.

관계부사 (Relative Adverbs) — when / where / why / how + 계속적 용법

Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 관계부사 (Relative Adverbs) — when / where / why / how + 계속적 용법

개념 설명

어제 배운 **관계대명사(who, which, that)**는 명사를 대신하며 선행사를 꾸며주는 역할을 했습니다.
오늘 배울 **관계부사(Relative Adverb)**는 명사 대신이 아니라 “전치사 + 관계대명사"를 대신합니다.
즉, 장소·시간·이유·방법을 나타내는 부사절을 만들어 선행사를 꾸며줍니다.

관계대명사 (Relative Pronouns) — who / which / that

Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 관계대명사 (Relative Pronouns) — who / which / that

개념 설명

**관계대명사(Relative Pronoun)**는 두 문장을 하나로 연결하면서, 앞에 나온 명사(선행사)를 꾸며주는 역할을 합니다. 한국어에는 없는 구조라서 많은 학습자들이 어려워하지만, 원리를 알면 매우 단순합니다.

혼합 가정법 (Mixed Conditionals)

Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 혼합 가정법 (Mixed Conditionals)

개념 설명

**혼합 가정법(Mixed Conditionals)**은 지난 이틀 배운 **Second Conditional(현재 반대)**과 **Third Conditional(과거 반대)**을 섞어서 사용하는 구문입니다.

가정법 과거완료 (Third Conditional)

Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 가정법 과거완료 (Third Conditional)

개념 설명

**가정법 과거완료(Third Conditional)**는 과거에 일어나지 않은 일에 대해 “만약 ~했더라면, ~했을 텐데"라고 후회하거나 반대되는 상황을 가정할 때 사용합니다.

가정법 과거 (Second Conditional)

Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000

📖 오늘의 영문법: 가정법 과거 (Second Conditional)

개념 설명

**가정법 과거(Second Conditional)**는 현재나 미래에 실현 가능성이 낮거나 사실과 반대되는 상황을 가정할 때 사용합니다.

매일 한 가지

Day 01 — Unity 설치 및 에디터 인터페이스 익히기

🎯 학습 목표

1. Unity Hub와 에디터 설치

Day 01 — Python & Linux: AI 엔지니어의 개발 환경

🎯 학습 목표

1. 왜 Python인가?

Day 01 — Claude란 무엇인가?

🎯 학습 목표

1. Claude는 어떤 모델인가?

Day 02 — GameObject와 Transform 이해하기

🎯 학습 목표

1. GameObject는 빈 껍데기, Component가 기능을 채운다

Day 02 — Docker: 앱을 컨테이너로 패키징하기

🎯 학습 목표

1. Docker가 필요한 이유

Day 02 — 기본 프롬프트 작성법

🎯 학습 목표

1. 프롬프트 품질이 결과를 결정한다

Day 03 — Scene 구성과 계층 구조(Hierarchy) 관리

🎯 학습 목표

1. Scene이란 무엇인가

Day 03 — GPU & CUDA: LLM 추론/학습을 위한 하드웨어 이해

🎯 학습 목표

1. CPU vs GPU — 왜 GPU인가

Day 03 — 컨텍스트와 대화 흐름

🎯 학습 목표

1. 컨텍스트 윈도우란?

Day 04 — Prefab 개념과 활용

🎯 학습 목표

1. Prefab이란 무엇인가

Day 04 — Transformer 아키텍처: 현대 LLM의 근간

🎯 학습 목표

1. Transformer 이전의 한계 — RNN의 순차성 문제

Day 04 — 출력 형식 제어

🎯 학습 목표

1. 왜 출력 형식이 중요한가?

Day 05 — 기본 C# 스크립팅 - MonoBehaviour 생명주기

🎯 학습 목표

1. MonoBehaviour란 무엇인가

Day 05 — Token / Embedding / Context Window / KV Cache

🎯 학습 목표

1. 토큰화(Tokenization) — 텍스트를 숫자로

Day 05 — Claude의 한계와 특성 이해

🎯 학습 목표

1. Hallucination — 존재하지 않는 사실을 생성

Day 06 — Unity Input System 기초

🎯 학습 목표

1. 레거시 Input vs 새 Input System — 왜 갈아탔는가

Day 06 — Ollama: 가장 간단한 로컬 LLM 실행

🎯 학습 목표

1. Ollama란

Day 06 — 역할 지정 (Role Prompting)

🎯 학습 목표

1. System Prompt란?

Day 07 — 1주차 정리: 미니 씬 만들기 실습

🎯 학습 목표

1. 이번 주 배운 개념 정리와 오늘의 목표

Day 07 — vLLM: 고성능 추론 서버 구축

🎯 학습 목표

1. 왜 naive generate()로는 부족한가

Day 07 — Few-shot / Chain-of-Thought 프롬프팅

🎯 학습 목표

1. Few-shot 프롬프팅

Day 08 — Rigidbody와 물리 엔진 기초

🎯 학습 목표

1. Rigidbody란 무엇인가 — Transform 이동과의 차이

Day 08 — 양자화 & 추론 최적화: GGUF/GPTQ/AWQ, Tensor Parallel, Flash Attention, Speculative Decoding

🎯 학습 목표

1. 양자화(Quantization)란 무엇이고 왜 필요한가

Day 08 — XML 태그 활용

🎯 학습 목표

1. 왜 XML 태그인가?

Day 09 — Collider와 충돌 감지

🎯 학습 목표

1. Collider란 무엇인가

Day 09 — Runpod 기초: Pod, Persistent Volume, Template

🎯 학습 목표

1. Runpod이란

Day 09 — 긴 문서 처리

1. 왜 naive `generate()`로는 부족한가